Senior Data Engineer (Data & AI Platform)

Behum; Barcelona; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Barcelona busca un Ingeniero de Datos para diseñar y mantener pipelines de datos eficientes. Este puesto implica garantizar la calidad y seguridad de los datos, colaborar con equipos multidisciplinares y liderar proyectos de ingeniería. Se requiere al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, habilidades en programación con Python y liderazgo de equipos. Se ofrece un entorno dinámico y la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto.

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
• Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos.
• Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para ejecutar la estrategia de datos.
• Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
• Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.

Conocimientos

Programación en Python

Programación en Java

Programación en Scala

Uso de Spark

Uso de Kafka

Gobernanza del dato

Trabajo en entornos multidisciplinares

Orientación a objetivos

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Apache Airflow

Descripción del empleo

Sobre la empresa: Compañía tecnológica que ofrece soluciones financieras ágiles a pymes y autónomos, facilitando acceso rápido a liquidez mediante anticipos flexibles basados en datos y tecnología digital.

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.
• Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.
• Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.
• Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
• Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.
• Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.
• Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.
• Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.
• Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
• Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.
• Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.
• Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
• Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
• Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.