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Senior Climate Risk Analyst with geospatial experience

Intellias

A distancia

EUR 40.000 - 60.000

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Ayer
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Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de riesgos climáticos busca un Senior Climate Risk Analyst con experiencia en análisis cuantitativo y modelado de riesgos. El candidato ideal deberá tener conocimientos en programación y manejo de datos geoespaciales. Las responsabilidades incluyen desarrollar marcos analíticos y trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinarios, presentando resultados a los interesados. La posición permite trabajo remoto desde España y requiere un nivel de inglés B2 como mínimo.

Formación

  • Fuerte formación en análisis cuantitativos y evaluación de riesgos climáticos.
  • Experiencia en modelado de riesgos o evaluaciones económicas.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, R o MATLAB.

Responsabilidades

  • Desarrollar marcos analíticos para evaluaciones de riesgo climático.
  • Diseñar y documentar flujos de trabajo analíticos.
  • Colaborar con equipos interdisciplinarios para asegurar la robustez del modelo.
  • Presentar resultados y evaluaciones de riesgo a partes interesadas internas.

Conocimientos

Análisis cuantitativo
Evaluación del riesgo climático
Modelado de riesgos
Programación en Python
Manejo de datos geoespaciales
Conocimientos de conceptos de riesgo climático
Habilidades de resolución de problemas
Comunicación efectiva
Trabajo en equipos interdisciplinarios
Inglés nivel B2

Educación

Titulación en análisis, economía aplicada o campo relacionado
Descripción del empleo

Senior Climate Risk Analyst with geospatial experience

Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.

Location : Remote from Spain (Spanish employment contract)

We are looking for a passionate Risk Analyst to help our product and modelling teams develop asset level and exposure data assets, as well as improve name matching abilities.

Project Overview

Our modular climate risk offering is built to meet the complex needs of insurers, banks, corporates, and real estate investors. Through the SaaS platform, Location Risk Intelligence, we deliver an advanced geospatial solution that empowers clients with location-specific climate risk data worldwide, enabling them to make informed decisions on climate risk reporting, underwriting, and investments.

Requirements
  • Strong background in quantitative analytics, climate risk assessment, or applied economics
  • Demonstrated experience in risk modelling, or economic assessments
  • Proficiency in programming languages such as Python, R, or MATLAB for scientific and geospatial data analysis
  • Experience with geospatial data handling (e.g., GIS tools, netCDF, shapefiles)
  • Knowledge of climate risk concepts, physical hazard datasets, and vulnerability assessment techniques
  • Solid understanding of supply chain modelling desirable
  • Strong problem‑solving skills and ability to work in interdisciplinary teams
  • Strong communication skills, clear documentation habits, and readiness to collaborate remotely with multidisciplinary teams
  • At least B2 level of English.
Responsibilities
  • Develop analytical frameworks for climate risk assessments
  • Benchmark physical risk exposure of assets xcskxlj and locations using internal datasets, third‑party data, and industry standards
  • Design and document analytics workflows, ensuring reproducibility and transparency
  • Collaborate with data scientists, software developers, and climate experts to ensure model robustness and scalability
  • Integration of new scientific research and climate change scenarios to enhance climate risk assessments
  • Document modelling methodologies, assumptions, and validation processes
  • Present model results and risk assessments to internal stakeholders
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