Ingeniero/a de datos

CYC; Pamplona; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en datos busca un Ingeniero/a de Datos en Pamplona. El candidato ideal tendrá experiencia en desarrollo de soluciones de datos, incluyendo ETL/ELT y construcción de arquitecturas analíticas. Se ofrecen proyectos innovadores, un modelo híbrido de trabajo, y oportunidades de formación continua. ¡Únete a nuestro equipo y transforma la forma en que las organizaciones trabajan!

Servicios

Acceso a tecnologías punteras

Flexibilidad y autonomía

Plan de carrera

Formación

• Experiencia práctica en desarrollo de soluciones de datos para analítica.
• Capacidad para modelar estructuras analíticas como estrella.
• Buen dominio de scripting de datos en Python.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar procesos de integración y transformación de datos.
• Construir y mantener modelos de datos para uso analítico.
• Asegurar la calidad y eficiencia de los procesos desarrollados.

Conocimientos

SQL (T-SQL, PostgreSQL)

Python

PySpark

ETL / ELT

Data Warehouse

Herramientas

SQL Server

SSIS

Azure Data Factory

Trino

Apache Airflow

MinIO

Iceberg

Descripción del empleo

Overview

Oferta de Empleo : Ingeniero / a de Datos

Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de datos para analítica corporativa. El rol está enfocado en la construcción de almacenes de datos, diseño de arquitecturas escalables (incluyendo enfoque Lakehouse) y desarrollo de pipelines de transformación eficientes y gobernados.

Este perfil trabajará sobre todo en el back técnico de las soluciones, colaborando con perfiles funcionales para garantizar una base de datos sólida y bien estructurada para su explotación.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar procesos de integración y transformación de datos (ETL / ELT).
• Construir y mantener modelos de datos para su uso analítico (modelo físico, optimización, gobernanza).
• Participar en la definición y evolución de arquitecturas analíticas (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Asegurar la calidad, trazabilidad y eficiencia de los procesos desarrollados.

Conocimientos deseables

• Experiencia en uno o más entornos tecnológicos :
• Microsoft : SQL Server, SSIS, Azure Data Factory, Microsoft Fabric
• Cloud / Open Source : Trino, Apache Airflow, MinIO, Iceberg...
• Buen dominio de SQL (T-SQL, PostgreSQL, etc.) y scripting de datos (Python, PySpark...)
• Capacidad para modelar estructuras analíticas (estrella…).
• Conocimiento de las necesidades de explotación de datos (BI) para alinear diseño técnico con valor de negocio.

Competencias personales

• Enfoque técnico y orientación a resultados.
• Versatilidad y capacidad de aprendizaje en diferentes tecnologías.
• Buenas prácticas de desarrollo, documentación y trabajo en equipo.

Qué te ofrecemos?

• Participar en proyectos innovadores con grandes clientes y retos tecnológicos reales.
• Formar parte de un equipo humano, de excelentes profesionales y mejores personas que han ganado la certificación GREAT PLACE TO WORK
• Entorno dinámico, colaborativo y orientado a la mejora continua.
• Acceso a tecnologías punteras y oportunidades de formación continua.
• Posibilidad de trabajo remoto desde cualquier parte de España.
• Flexibilidad, autonomía y una cultura basada en la confianza y el impacto social.
• Modelo híbrido de trabajo (3 días presencial + 2 de teletrabajo).
• 2 semanas de teletrabajo adicional en verano o Navidad.
• Formación continua : certificaciones, cursos, inglés…
• Retribución flexible (restauración, guardería, transporte, formación…).
• Plan de carrera y revisión salarial anual.
• Jornada intensiva los viernes, en verano, Navidad y vísperas de festivo.
• Un entorno estable, con posibilidades reales de crecimiento profesional y participación en proyectos estratégicos de alto impacto.

Te apasiona acompañar a las personas en el cambio digital? ¿Te motiva transformar la forma en que las organizaciones trabajan y colaboran? ¡Únete a nuestro equipo y sé parte del futuro! Inscríbete en esta oferta o envíanos tu CV a [e-mail] .

Queremos conocerte!