Doctor Con Experiencia En Bioinformática E Ia

CSIC; Granada; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una institución de investigación en Granada busca un/a investigador/a con doctorado para desarrollar algoritmos de IA en el análisis de imágenes biomédicas. Se requiere experiencia en programación con Python y R, así como conocimientos en IA, TensorFlow y Keras. Ofrecemos un contrato de 3 años, con un plan formativo de 180 ECTS e incorporaciones a estancias nacionales e internacionales.

Formación

• Requiere un doctorado en campos específicos mencionados.
• Experiencia en Python y R son imprescindibles.
• Conocimientos en IA y Deep Learning son necesarios.

Responsabilidades

• Desarrollar algoritmos de IA para análisis de imágenes biomédicas.
• Integrar pipelines automatizados con Nextflow.
• Crear y supervisar contenedores para análisis reproducibles.
• Optimizar código para entornos HPC y GPUs.
• Participar en el plan formativo (180 ECTS) y estancias internacionales.

Conocimientos

Programación en Python

Programación en R

IA y Deep Learning

TensorFlow

Keras

Educación

Doctorado en Bioquímica, Biología Molecular, Biomedicina, Fisión, Matemáticas, Biotecnología, Bioinformática o TIC

Herramientas

Docker

Singularity

Nextflow

Descripción del empleo

Detalles del contrato:

• Duración: 3 años.
• Sueldo anual: ~****** €.
• Plan formativo: 180 ECTS (incluye estancias nacionales e internacionales).
• Alta en la bolsa de empleo del CSIC para doctores fuera de convenio (proceso lento, por lo que la incorporación debe gestionarse cuanto antes).
• Localization: Granada. Instituto de Parasitología y Biomedicina ÓlmezNeyra. IPBLN-CSIC

Requisitos imprescindibles:

• Doctorado en Bioquímica, Biología Molecular, Biomedicina, Fisión, Matemáticas, Biotecnología, Bioinformática o Tecnologías de la Información y Comunicación.
• Experiencia en programación: Python y R.
• Conocimientos en IA y Deep Learning (TensorFlow, Keras).

Requisitos valorables:

• Experiencia en scRNA-seq y transcriptomía espacial.
• Conocimientos en Nextflow.
• Experiencia en HPC y computación paralela.
• Manejo de contenedores (Docker, Singularity).
• Integración multimodal y análisis de datos masivos.
• Experiencia en análisis de imagen biomédica (subcelular y cortes histológicos).
• Implementación de algoritmos basados en CNN.
• Optimización para GPUs y CPUs.

Tareas principales:

• Desarrollo de algoritmos de IA para análisis de imágenes biomédicas.
• Integración de pipelines automátizados con Nextflow.
• Creación y supervisión de contenedores para análisis reproducibles.
• Optimización de código para entornos HPC y GPUs.
• Participación en el plan formativo (180 ECTS) y estancias internacionales.

Si estás interesado/a, envía tu CV actualizado y carta de motivación a ****** lo antes posible. #J-*****-Ljbffr