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Data Scientist Inicio Inmediato

beBeeDesarrollador

Santa Cruz de Bezana

Presencial

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología de datos en Cantabria busca un Desarrollador de Datos para desarrollar soluciones innovadoras. El candidato ideal tendrá al menos 2 años de experiencia en ETLs con Python, conocimientos de pySpark y Azure, y se ofrecerá un contrato indefinido a jornada completa con beneficios adicionales como flexibilidad horaria y gimnasio gratuito.

Servicios

Plan de carrera personalizado
Contrato indefinido
Flexibilidad horaria
Jornada intensiva los viernes
Gimnasio gratuito

Formación

  • Al menos 2 años de experiencia en desarrollo de ETLs con Python.
  • Conocimiento de pySpark y del entorno Databricks.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar plataformas de tratamiento y almacenamiento de datos.
  • Utilizar sistemas de bases de datos SQL o NoSQL.
  • Participar en la revisión de código y asegurar estándares de calidad.

Conocimientos

Desarrollo de ETLs con Python
Conocimientos de SQL
Conocimientos de pySpark
Capacidades de comunicación
Inglés (mínimo B2)

Herramientas

Git
Azure Blob Storage
Azure Synapse
Descripción del empleo
Desarrollador de datos para proyectos

Hola, somos un equipo de especialistas en análisis de datos que buscan a alguien con pasión por el desarrollo de sistemas informáticos. Nuestro objetivo es desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras y efectivas para ayudar a las empresas a transformar sus procesos y mejorar su competitividad en el mercado. Cada día nos enfrentamos a nuevos desafíos. Desarrollamos herramientas avanzadas para gestionar grandes cantidades de datos y convertirlos en conocimiento valioso. Para ello buscamos a un desarrollador de datos apasionado que se sienta cómodo trabajando en entornos dinámicos y dispuesto a aprender y crecer con nosotros. No te detengas hasta encontrar algo que te haga feliz. Trabaja en colaboración con nuestro equipo de proyectos para diseñar y desarrollar nuestras soluciones de datos.

Diseña y desarrolla plataformas de tratamiento y almacenamiento de datos, asegurando su escalabilidad y rendimiento. Utiliza sistemas de bases de datos, como SQL o NoSQL, para almacenar y recuperar los datos de manera eficiente. Participa en la revisión del código y asegura que los estándares de calidad sean cumplidos. Conoce bien las herramientas de control de versiones como Git. Ayuda a construir dashboards para visualizar los datos y tomar decisiones informadas. Además, tienes la oportunidad de trabajar en diferentes proyectos y contribuir a la mejora continua de nuestros procesos y herramientas.

Responsabilidades
  • Diseñar y desarrollar plataformas de tratamiento y almacenamiento de datos, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
  • Utilizar sistemas de bases de datos, como SQL o NoSQL, para almacenar y recuperar datos de manera eficiente.
  • Participar en la revisión de código y asegurar que los estándares de calidad sean cumplidos.
  • Conocer herramientas de control de versiones como Git.
  • Ayudar a construir dashboards para visualizar los datos y tomar decisiones informadas.
  • Trabajar en colaboración con el equipo para diseñar y desarrollar soluciones de datos y contribuir a la mejora continua de procesos y herramientas.
Requisitos
  • Al menos 2 años de experiencia en desarrollo de ETLs con Python, usando numpy y Pandas.
  • Conocimiento de pySpark y del entorno Databricks.
  • Conocimiento de las soluciones de Azure para el tratamiento de datos en el cloud (Azure Blob Storage, Azure Synapse, etc.).
  • Excelentes capacidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo y cliente.
  • Inglés mínimo B2.
Ofrecemos
  • Plan de carrera personalizado y estable.
  • Contrato indefinido a jornada completa.
  • Flexibilidad horaria.
  • Vacaciones pagadas y reconocidas.
  • Jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad.
  • Gimnasio gratuito y otros beneficios empresariales.
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.