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Data Scientist (f/m/x)

Deutsche Bank

Madrid

Presencial

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 30+ días

Descripción de la vacante

Una entidad financiera líder en Madrid busca un Científico de Datos para analizar datos de clientes y desarrollar modelos de machine learning. Se valoran habilidades en programación y experiencia en el sector bancario. El candidato ideal debe tener un alto nivel de inglés y buenas habilidades de comunicación. Ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo y beneficios que fomentan el bienestar mental y físico.

Servicios

Descuentos en gimnasios
Chequeos médicos anuales
Apoyo en salud mental
Modelo híbrido de trabajo
Aportaciones a fondos de pensiones

Formación

  • Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería, Física, Ciencias de Datos, Economía, Finanzas o un campo afín.
  • De 3 a 5 años de experiencia como Científico de Datos en un puesto similar.
  • Excelentes habilidades de programación: Python, R, SAS, SQL, etc.
  • Alto nivel de inglés y buenas habilidades de comunicación.
  • Se valorará positivamente la experiencia previa en gestión y liderazgo de equipos, así como la experiencia y el conocimiento del sector bancario.

Responsabilidades

  • Análisis de datos de clientes para la identificación de oportunidades de negocio.
  • Desarrollo y mantenimiento de modelos de machine learning.
  • Apoyo en el desarrollo de campañas multicanal y toma de decisiones en tiempo real.
  • Participación activa en la elaboración de informes comerciales.
Descripción del empleo

Únete a unos de los bancos líderes de Europa.

Forma parte de un equipo multidisciplinar y altamente dinámico, con la vocación de poner a nuestros clientes en el centro de nuestra actividad y de ayudar a impulsar la cultura del dato en la organización.

Responsabilidades

  • Análisis de datos de clientes (transaccionales, sociodemográficos, comportamentales y de consumo de productos/servicios) para la identificación de oportunidades de negocio.
  • Desarrollo y mantenimiento de modelos de machine learning para el análisis de los principales objetivos de negocio: cross-selling, upselling, churning, satisfacción del cliente, recomendación de productos.
  • Apoyo en el desarrollo de campañas multicanal, marketing basado en eventos, toma de decisiones en tiempo real, etc.
  • Participación activa en la elaboración y el mantenimiento de informes comerciales periódicos.

Habilidades

  • Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería, Física, Ciencias de Datos, Economía, Finanzas o un campo afín.
  • De 3 a 5 años de experiencia como Científico de Datos en un puesto similar.
  • Excelentes habilidades de programación: Python, R, SAS, SQL, etc.
  • Alto nivel de inglés y buenas habilidades de comunicación.
  • Se valorará positivamente la experiencia previa en gestión y liderazgo de equipos, así como la experiencia y el conocimiento del sector bancario.

Bienestar y Beneficios

  • Equilibrio mental y emocional: Te apoyamos en los momentos difíciles de la vida, ayudándote a manejar crisis, enfermedades y mantener una buena salud mental. Contamos con iniciativas como asesoramiento profesional, apoyo emocional, y una cultura organizacional abierta donde puedes hablar libremente sobre salud mental.
  • Bienestar físico: Cuidamos tu salud física ofreciéndote medidas preventivas y un entorno laboral que fomente tu bienestar. Esto incluye descuentos en gimnasios, chequeos médicos anuales o escritorios ergonómicos, entre otros beneficios.
  • Conexión social: Creemos firmemente en la colaboración, la inclusión y el sentido de pertenencia como pilares del bienestar. Fomentamos nuevas perspectivas, la confianza y la cohesión de equipo con elementos como permisos remunerados y no remunerados, modelo híbrido de trabajo, etc.
  • Seguridad financiera: Te apoyamos para que alcances tus metas financieras tanto en tu vida laboral actual, como en el futuro. Benefíciate de ayuda alimentaria, aportaciones a fondos de pensiones, servicios bancarios para empleados, programa de compensación flexible.

Join one of Europe's leading banks.

Be part of a highly dynamic, multidisciplinary team committed to putting our clients at the heart of our business and helping drive a data-driven culture across the organization.

Responsibilities

  • Analysis of customer data (transactional, socio-demographic, behavioral, products and service consumption) for the identification of business opportunities.
  • Development and maintenance of machine learning models for the analysis of main business objectives: cross-selling, upselling, churning, client satisfaction, products recommendation.
  • Support in the development of multichannel campaigns, events-based marketing, real-time decisioning.
  • Active participation in the development and maintenance of periodic business reports.

Skills

  • Bachelor degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, Physics, Data Sciences, Economics, Finance or related field.
  • 3-5 years of experience as Data Scientist in a similar position.
  • Excellent programming skills: Python, R, SAS, SQL, etc.
  • High level of English and good communication skills.
  • Previous experience in managing and leading teams, as well as previous experience and knowledge of the banking sector, will be positively valued.

Well-being & Benefits

  • Emotionally and mentally balanced: We support you in dealing with life crises, maintaining stability through illness, and maintaining good mental health. Benefit from initiatives such as counseling and support in difficult life situations and a culture where you can openly speak about mental health.
  • Physically thriving: We support you managing your physical health by taking appropriate preventive measures and providing a workplace that helps you thrive. For example, health care offerings, gyms, healthier ways of working, check-ups, standing desks, etc.
  • Socially connected: We strongly believe in collaboration, inclusion and feeling connected to open up new perspectives and strengthen our self-confidence and well-being. Benefits include paid and unpaid leave, career coaching, flexible working time, participation in ERGs.
  • Financially secure: We support you to meet personal financial goals during your active career and for the future. Benefit from pension plans, banking services for employees, insurance, company bicycles, or public transport perks.

We strive for a culture in which we are empowered to excel together every day. This includes acting responsibly, thinking commercially, taking initiative, and working collaboratively.

Together we share and celebrate the successes of our people. Together we are Deutsche Bank Group.

We welcome applications from all people and promote a positive, fair and inclusive work environment.

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