Data Scientist en Transformación Digital

LIS Data Solutions ES | Data for Change; Marbella; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ingeniería de datos busca incorporar un Científico de Datos especializado en IA Generativa. El candidato ideal debe tener experiencia de 2-4 años en proyectos de Data Science, dominio de Python y SQL, y pasión por la tecnología. Ofrecen un contrato indefinido a jornada completa, flexibilidad horaria y beneficios como gimnasio gratuito y 23 días hábiles de vacaciones.

Servicios

Gimnasio gratuito

23 días hábiles de vacaciones

Flexibilidad horaria

Formación

• 2-4 años de experiencia en Data Science o ML aplicados en producción.
• Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs.
• Experiencia básica en despliegue de APIs.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG.
• Construir APIs robustas listas para producción.
• Optimizar modelos considerando latencia y eficiencia.

Conocimientos

Diseño de soluciones con LLMs

Optimización de modelos

Colaboración en equipos técnicos

Dominio de Python

SQL avanzado

Inglés B2

Herramientas

FastAPI

Docker

Plataformas cloud (Azure, AWS, GCP)

Descripción del empleo

En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo. Queremos incorporar un / a Científico / a de Datos especializado / a en IA Generativa (GenAI), con una sólida base en analítica y machine learning, y experiencia en el diseño de soluciones con LLMs, RAG, agentes inteligentes o sistemas multimodales.

Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información.

Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales.

Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad.

Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente.

2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.

Dominio de Python y SQL avanzado.

Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.

Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción.

Inglés mínimo B2.

Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.

Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto).

Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes.

Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia.

Contrato indefinido a jornada completa.

Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad.

23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito.