Data Scientist

Grupo DISA; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector energético en Las Palmas de Gran Canaria busca un especialista en Ciencia de Datos para transformar los datos en modelos avanzados. El candidato ideal tendrá experiencia en IA y machine learning. Se ofrece un contrato indefinido, formación continua, y horarios flexibles. Oportunidad de teletrabajo y un entorno dinámico y apasionante.

Servicios

Flexibilidad horaria

Opciones de teletrabajo

Formación continua y desarrollo profesional

Formación

• Experiencia previa en un puesto similar (1-3 años).
• Experiencia en analítica avanzada y machine learning.
• Capacidad para realizar análisis estadístico.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de IA y machine learning.
• Aprovechar activos de datos y encontrar nuevas oportunidades de análisis.
• Proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

Conocimientos

Programación orientada a objetos

Analítica avanzada

Machine Learning

Análisis estadístico

Nivel alto de inglés

Conocimientos en protección de datos

Educación

Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar

Herramientas

Python

R

Java

Scikit-learn

XGBoost

PyTorch

TensorFlow

Databricks

Spark

Scala

Dash

Power BI

Qlik

Tableau

Git

Descripción del empleo

Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias.

Tus principales responsabilidades Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones. Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio. Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

Estas son las tecnologías con las que trabajarás : Programación orientada a objetos : Python, Java, R Frameworks de Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow Ecosistemas Big Data : Databricks, Spark, Scala Herramientas de visualización : Dash, Power BI, Qlik, Tableau Sistemas de gestión de repositorios de código : Git

Requisitos y por qué son importantes Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

Valorable : Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años). Analítica avanzada y Machine Learning : La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos. Análisis estadístico : Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia. Nivel alto de inglés : Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales. Conocimientos en protección de datos.

Lo que ofrecemos :

Contrato indefinido. Incorporación : 01 / 09 / 2025. Formación continua y desarrollo profesional.

Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología. Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo.

Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario : lunes a jueves entrada flexible de 7 : 30 a 9 : 00 a compensar con la salida de 16 : 30 a 18 : 00. / Viernes entrada flexible de 08 : 00 a 9 : 00 a compensar con la salida de 14 : 00 a 15 : 00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad!

Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio!

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum. Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.