Data Architecto Experto en Arquitecturas de Datos

beBeeArquitectoDeDatos; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en arquitectura de datos en Madrid busca un Data Architect especializado en crear arquitecturas seguras y escalables. El candidato ideal diseñará soluciones en plataformas cloud como AWS, Azure y Google Cloud, participando activamente en proyectos Big Data dentro de equipos ágiles. Se valorarán habilidades en MLOps y una fuerte capacidad de colaboración.

Formación

• Experiencia en diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos.
• Conocimientos en plataformas cloud y soluciones Big Data.
• Capacidad para trabajar en equipos ágiles y metodologías colaborativas.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y seguras.
• Participar en iniciativas Big Data en plataformas cloud.
• Integrar en equipos ágiles para conceptualizar soluciones.

Conocimientos

Diseño de arquitecturas de datos

Implementación de soluciones Big Data

Conocimientos de cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Metodologías ágiles

MLOps

Descripción del empleo

Cuidado a la arquitectura de datos

En un entorno cada vez más complejo, es fundamental que los sistemas de datos sean escalables y fáciles de mantener. Nuestra empresa busca a un Data Architect especializado en la creación de arquitecturas de datos seguras y escalables, capaces de manejar procesos de streaming y batch.

Tu día a día se centrará en diseñar e implementar soluciones Big Data en plataformas cloud como AWS, Azure y Google Cloud. Participarás en iniciativas Big Data, integrándote en equipos ágiles para conceptualizar soluciones y aplicar buenas prácticas en ingeniería de datos.

Además, contribuirás a la mejora continua de las arquitecturas de datos actuales, adaptándolas a las necesidades de transformación digital.

Responsabilidades

• Diseño e implementación de arquitecturas de datos : desarrollo de arquitecturas escalables, seguras y mantenibles que cumplan con los requisitos de procesamiento en streaming y en batch.
• Soluciones Big Data y Cloud : participación en iniciativas Big Data, con foco en soluciones en la nube, utilizando AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
• Metodologías ágiles y colaboración en equipo : integración en equipos ágiles para conceptualizar soluciones y aplicar buenas prácticas en ingeniería de datos.
• Integración en entornos de MLOps : diseño y creación de soluciones MLOps para mejorar la escalabilidad y eficiencia en proyectos de datos complejos.