Sozialwissenschaft-Jobs in United States

Leibniz-Gemeinschaft

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.10.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Transparent Social Analytics, eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet bis 30.09.2027)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Die ausgeschriebene Stelle ist Teil des Projekts Jupyter4NFDI. Ziel des Projekts ist es, einen Basisdienst für niederschwelligen Zugang zu Recheninfrastrukturen im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) aufzubauen und zu betreiben. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit führenden Tier-2- und Tier-1-Rechenzentren in Deutschland umgesetzt. Darüber hinaus arbeitet Jupyter4NFDI mit internationalen Projekten wie MyBinder.org zusammen.

Ihr Aufgabengebiet:

1. Aufbau und Betrieb von Softwarediensten im Rahmen der nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
2. Konzeption und Umsetzung von Trainingsmaterialien und Schulungen zur Reproduzierbaren Datenanalyse
3. Erhebung von Anforderungen in Zusammenarbeit mit NFDI-Konsortien und NFDI-Basisdiensten
4. Betrieb von BinderHub und JupyterHub Instanzen
5. Forschung im Bereich Rechnergestützter Reproduzierbarkeit
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet (z.B. Data Science, Software Engineering)
6. Erfahrungen im Bereich des Community Building und Management
7. Erfahrung mit Programmiersprachen wie R und Python
8. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
9. Erfahrungen im Bereich Jupyter und BinderHub sowie Computational Reproducibility sind von Vorteil
10. Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen, z.B. zu den im Aufgabengebiet einschlägigen Software-Technologien
11. Finanzierung für die Teilnahme an relevanten Konferenzen im Bereich Softwareentwicklung (z. B. PyCon)
12. Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
13. Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
14. Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität
15. Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung