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Data Architect Intermediate mit Verständnis von Ticketvertriebssystemen (MUSS) (m/w/d)
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Data Scientist (Mid-Level) (M/F) – Remote - €1.200 - €2.000 Por Mês - Remote
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Remote German B2B Sales – LinkedIn Bulgaria + Relocation Support
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Hamburg
Remote
EUR 40,000 - 60,000
6 days ago
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Data Architect Intermediate mit Verständnis von Ticketvertriebssystemen (MUSS) (m/w/d)
Westhouse Group
Frankfurt
Hybrid
EUR 70.000 - 90.000
Part time
5 days ago
Be an early applicant
Job summary
Ein international führendes Recruitment Unternehmen sucht einen Data Architect Intermediate mit Verständnis von Ticketvertriebssystemen. Die Rolle erfordert mindestens 2 vergleichbare Projekte und über 3 Jahre Erfahrung in der Datenstrategieentwicklung, speziell im Transport- und Mobilitätssektor. Der Job bietet die Möglichkeit, remote zu arbeiten oder in Frankfurt am Main tätig zu sein. Die gesuchte Person sollte umfassende Kenntnisse in Big Data Strategien sowie in der Anwendung moderner Tools wie JIRA und Confluence mitbringen.
Qualifications
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenstrategien für Unternehmen.
- Tiefgehende Kenntnisse des Verkehrswesens, insbesondere im Ticketvertrieb.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten zur Optimierung datenbasierter Geschäftsmodelle.
Responsibilities
- Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter Geschäftsmodelle.
- Analyse komplexer Daten-Ökosysteme und Identifikation von Schwachstellen.
- Leitung von Workshops zur Abstimmung zwischen Business und IT.
Skills
Datenstrategien entwickeln
Komplexe Daten-Ökosysteme analysieren
Kenntnisse im Ticketvertriebssystem
Erfahrung in Big Data Strategien
Moderation von Workshops
Tools
JIRA
Confluence
Job description
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Data Architect Intermediate mit Verständnis von Ticketvertriebssystemen (MUSS) (m/w/d) - Remote/Frankfurt am Main
Rahmeninformationen
- Referenz: 176772
- Start: 2026-01-05
- Dauer: 31.12.2026
- Standort: Remote/Frankfurt am Main
- Arbeitsumfang: part-time75 Tage (davon 0 Onsite)
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
- Muss-Kriterien (bitte nur bewerben, wenn ALLE Muss-Kriterien erfüllt sind):
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenstrategien für Unternehmen mit komplexen Vertriebs- und Geschäftsmodellen im Transport-, Mobilitäts- oder Logistikksektor. Merkmale der Projekte: 15+ Stakeholder, 3+ Fachbereiche, Daten & KI Use Cases in Back- und Frontoffice, Vorbereitung und Durchführung von C-Level Meetings
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung sowie tiefgehende Kenntnisse des Bahn- oder vergleichbaren Verkehrswesens, einschließlich Verständnis von Ticketvertriebssystemen, Kundenmanagement und datengetriebenen Geschäftsmodellen
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung und Fähigkeit, komplexe Daten-Ökosysteme zu analysieren und deren Schwachstellen und Potenziale zu identifizieren. Erfahrungen in der Entwicklung von Use Cases und Bewertung deren wirtschaftlichem Nutzen inklusive Business Case Erstellung.
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung sowie Kenntnisse über aktuelle Problemstellungen der aktuell und zukünftig relevantesten Produkte & Services inklusive Identifikation von Daten & KI Stellhebel innerhalb eines auf Vertrieb/Sales spezifizierten Unternehmensbereichs.
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Projekten in folgenden Bereichen: Big Data Strategie, Data Governance, Datenstrategie, Datenmanagement oder Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter / digitale Geschäftsmodelle sowie Optimierung bestehender Produkte und Services, die Einführung und Nutzung von KI.
- SOLL-Kriterien:
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Beherrschung moderner Frameworks und Tools (JIRA, Confluence) für die Erstellung von Roadmaps (z.B. OKRs, Balanced Scorecards). Erfahrung in der Priorisierung datengetriebener Initiativen.
- Mindestens 3 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Ableitung von Anforderungen von vorher identifizierter Use Cases unter Berücksichtigung eines Use Casedriven Architekturzielsbilds, sowie Beachtung der relevanten Daten & AI Governance Anforderungen (Rollen, Prozesse, Tools), benötigter Modelle, finanziellen Outcomes (Business Case Berechnungen) und benötigten Änderungen der Organisation (Rollendefinition).
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit Führungskräften und cross-functional Teams, einschließlich Moderation von Workshops und Abstimmungen zwischen Business- und IT-Abteilungen.
- Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Branchenübergreifende Marktexpertise über „Best Practices
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.