Data Architect Intermediate mit Verständnis von Ticketvertriebssystemen (MUSS) (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein international führendes Recruitment Unternehmen sucht einen Data Architect Intermediate mit Verständnis von Ticketvertriebssystemen. Die Rolle erfordert mindestens 2 vergleichbare Projekte und über 3 Jahre Erfahrung in der Datenstrategieentwicklung, speziell im Transport- und Mobilitätssektor. Der Job bietet die Möglichkeit, remote zu arbeiten oder in Frankfurt am Main tätig zu sein. Die gesuchte Person sollte umfassende Kenntnisse in Big Data Strategien sowie in der Anwendung moderner Tools wie JIRA und Confluence mitbringen.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenstrategien für Unternehmen.
• Tiefgehende Kenntnisse des Verkehrswesens, insbesondere im Ticketvertrieb.
• Erfahrung in der Leitung von Projekten zur Optimierung datenbasierter Geschäftsmodelle.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter Geschäftsmodelle.
• Analyse komplexer Daten-Ökosysteme und Identifikation von Schwachstellen.
• Leitung von Workshops zur Abstimmung zwischen Business und IT.

Kenntnisse

Datenstrategien entwickeln

Komplexe Daten-Ökosysteme analysieren

Kenntnisse im Ticketvertriebssystem

Erfahrung in Big Data Strategien

Moderation von Workshops

Tools

JIRA

Confluence

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Architect Intermediate mit Verständnis von Ticketvertriebssystemen (MUSS) (m/w/d) - Remote/Frankfurt am Main

Rahmeninformationen

• Referenz: 176772
• Start: 2026-01-05
• Dauer: 31.12.2026
• Standort: Remote/Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: part-time75 Tage (davon 0 Onsite)
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• Muss-Kriterien (bitte nur bewerben, wenn ALLE Muss-Kriterien erfüllt sind):
• Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenstrategien für Unternehmen mit komplexen Vertriebs- und Geschäftsmodellen im Transport-, Mobilitäts- oder Logistikksektor. Merkmale der Projekte: 15+ Stakeholder, 3+ Fachbereiche, Daten & KI Use Cases in Back- und Frontoffice, Vorbereitung und Durchführung von C-Level Meetings
• Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung sowie tiefgehende Kenntnisse des Bahn- oder vergleichbaren Verkehrswesens, einschließlich Verständnis von Ticketvertriebssystemen, Kundenmanagement und datengetriebenen Geschäftsmodellen
• Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung und Fähigkeit, komplexe Daten-Ökosysteme zu analysieren und deren Schwachstellen und Potenziale zu identifizieren. Erfahrungen in der Entwicklung von Use Cases und Bewertung deren wirtschaftlichem Nutzen inklusive Business Case Erstellung.
• Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung sowie Kenntnisse über aktuelle Problemstellungen der aktuell und zukünftig relevantesten Produkte & Services inklusive Identifikation von Daten & KI Stellhebel innerhalb eines auf Vertrieb/Sales spezifizierten Unternehmensbereichs.
• Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Projekten in folgenden Bereichen: Big Data Strategie, Data Governance, Datenstrategie, Datenmanagement oder Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter / digitale Geschäftsmodelle sowie Optimierung bestehender Produkte und Services, die Einführung und Nutzung von KI.
• SOLL-Kriterien:
• Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Beherrschung moderner Frameworks und Tools (JIRA, Confluence) für die Erstellung von Roadmaps (z.B. OKRs, Balanced Scorecards). Erfahrung in der Priorisierung datengetriebener Initiativen.
• Mindestens 3 vergleichbare Projekte und mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Ableitung von Anforderungen von vorher identifizierter Use Cases unter Berücksichtigung eines Use Casedriven Architekturzielsbilds, sowie Beachtung der relevanten Daten & AI Governance Anforderungen (Rollen, Prozesse, Tools), benötigter Modelle, finanziellen Outcomes (Business Case Berechnungen) und benötigten Änderungen der Organisation (Rollendefinition).
• Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit Führungskräften und cross-functional Teams, einschließlich Moderation von Workshops und Abstimmungen zwischen Business- und IT-Abteilungen.
• Mindestens 2 vergleichbare Projekte und mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Branchenübergreifende Marktexpertise über „Best Practices