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AWS Data Engineer (Senior) (m/w/d)
Job summary
Ein führendes Recruitment Unternehmen sucht einen erfahrenen AWS Data Engineer (Senior) zur Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit AWS-Technologien. Ideale Kandidaten bringen umfassende Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Kenntnisse in relevanten AWS-Tools mit. Diese Position bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, sowohl remote als auch in Frankfurt am Main. Bieten Sie Ihre Bewerbungsunterlagen elektronisch an.
Qualifications
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen im Cloud-Kontext.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in relationalen Datenbanken.
- 2 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics/Machine Learning.
Responsibilities
- Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines.
- Modellierung und Implementierung von Datenmodellen.
- Architektonische Weiterentwicklung der Monitoring-Prozesse.
Skills
Education
Tools
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
- Referenz: 176526
- Start: 2026-01-01
- Dauer: 01.01.2026 - 31.12.2026
- Standort: Remote/Frankfurt am Main
- Arbeitsumfang: part-time180 PT (davon 12 Onsite)
- Sprachen: Deutsch
- MUSS-Kriterien: Bitte nur bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitektu-ren im Cloud-Kontext (insb. AWS)
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-) strukturierten Daten mittels AWS-Technologien (insb. AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3)
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Abfrage, der Modellierung und dem Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (insb. SQL, Star-Schema)
- 2 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics/Machine Learning (z. B. Entwicklung von Modellen in Python, Nutzung relevanter Bibliotheken, Deployment in die Cloud)
- Kenntnisse in Informatik nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in diesem Bereich
- SOLL-Kriterien:
- 3 Jahre Erfahrung in der Rolle des (Daten-)Architekten bzw. Architekturentscheiders
- 3 Jahre Erfahrung in der Aufbereitung und Verarbeitung von strukturierten Daten mit AWS-Technologien (z. B. AWS Glue, EMR, AWS Lambda, Amazon Athena, Amazon S3)
- 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von Infrastrukturkomponenten mittels AWS-Technologien (insb. AWS CDK, AWS CloudFormation)
- 3 Jahre Erfahrung im Kontext von Bauprojekten oder Eisen-bahninfrastrukturunternehmen
- Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe datentechnische Sachverhalte verständlich zu vermitteln (in mindestens 3 Projekten)
- Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z. B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen, DB-Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien) entsprechend des DevOps-Ansatzes
- Modellierung und Implementierung von logischen und physischen Datenmodellen entsprechend der spe-zifizierten fachlichen Anforderungen
- Architektonische Weiterentwicklung der Monitoring-Prozesse zur kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
- Architektonische Weiterentwicklung der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse entsprechend des CI/CD-Ansatzes
- Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen (Compliance) sowie DB-Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Sven Schäfer
P: +49-21-120053120
E: s.schaefer@westhouse-group.com
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.