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Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning

CLAAS Industrietechnik GmbH

Harsewinkel

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Agrartechnologie in Harsewinkel sucht einen Praktikanten für Bildgebende Sensorik und Machine Learning. In diesem Praktikum werden Sie die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen erlernen und verschiedene AI-Methoden anwenden. Sie sollten eingeschriebener Student im Bereich Informatik oder einem verwandten Studiengang sein. Flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich.

Leistungen

Internationale Arbeitsumgebung
Talentbindungsprogramm "CLAAS Next Generation"
Regelmäßiger Austausch und Netzwerkmöglichkeiten

Qualifikationen

  • Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen.
  • Automatische Klassifizierung von Prozessgrößen.
  • Dokumentation gewonnener Erkenntnisse.

Aufgaben

  • Einsatz verschiedener Methoden der AI zur Verarbeitung bildgebender Sensoren.
  • Aufbau eines Analyse-Programms zur Auswertung von Bildern.
  • Validierung von Analyse-Programmen anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in C++
Kenntnisse in MATLAB
Kenntnisse in Bildverarbeitung
Kenntnisse in Machine Learning
Teamfähigkeit
Kreativität
Kommunikationsbereitschaft

Ausbildung

Studium Informatik oder vergleichbar

Tools

TensorFlow
PyTorch
Keras
Scikit-Learn
OpenCV
Jobbeschreibung
Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning

Unternehmen:CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort:Harsewinkel
Startdatum: Laufend
Hierarchieebene:Studierende
Funktionsbereich:Forschung & Entwicklung

Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.

Ihre Aufgaben:
  • Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen und Erntegutproben im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
  • Einsatz verschiedenster Methoden der AI zur Verarbeitung bildgebender Sensoren
  • Aufbau eines Analyse-Programms zur Auswertung von Bildern
  • Automatische Klassifizierung von Prozessgrößen und Detektion von Erntegutproben
  • Validierung von Analyse-Programmenanhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
  • Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
  • Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen
  • Andauerndes Studium an einer Hochschule oder Universität im Studiengang Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++, MATLAB)
  • Kenntnisse über die Thematik der Bildverarbeitung und Computergrafik
  • Kenntnisse im Bereich AI, Machine Learning und Bildbearbeitung (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
  • Ausgeprägtes physikalisches Verständnis
  • Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
  • Strukturierte und systematische Arbeitsweisen mit einem wissenschaftlichen Anspruch
  • Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen
  • Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
  • Interesse an der Lösung komplexer Problemstellungen
  • Bereitschaft für Ernteeinsätze
Rund ums Praktikum:
  • Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden.
  • Die Praktikumsdauer beträgt 3- 6 Monate. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben Ihren möglichen Einsatzzeitraum.
  • Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich.
  • Sie haben die Möglichkeit zum Ende Ihres Studiums auch eine Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS zu schreiben.
  • In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.
Ihre Vorteile:
  • Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
  • Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
  • Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Bitte fügen Sie folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:

  • Anschreiben
  • Lebenslauf
  • Relevante Arbeitszeugnisse
  • Aktuelle Leistungsübersicht

Marie Katscher

CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH

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