Python Developer (m/w/d) – Data Extraction & Machine Learning

PKF Wulf Gruppe; Stuttgart; Hybrid; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen der Datenverarbeitung in Stuttgart sucht einen Experten für Datenextraktion und Verarbeitung. Zu den Aufgaben gehören die Anwendung von ML-Technologien und LLMs zur Datenanalyse. Bewerber sollten fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrunge mit Methoden der semantischen Analyse besitzen. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung werden angeboten.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Leistungsgerechte Vergütung

Firmenfitness

Jobticket

Gute Anbindung

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Fachkenntnis in Python 3 erforderlich.
• Erfahrung mit Datenverarbeitungstools wie Pandas und NumPy.
• Kenntnisse in ML-/AI-Technologien sind ein Muss.

Aufgaben

• Entwickeln von Skripten zur automatischen Datenextraktion.
• Validieren und Zuordnen extrahierter Daten zu Modellen.
• Implementieren von LLMs für Textklassifikation und Analyse.

Kenntnisse

Python 3

Pandas

NumPy

Regex

ML-/AI-Technologien

LLMs

Wissensmanagement

Jobbeschreibung

Welcome to our world - Eine Welt voller Möglichkeiten steht dir offen! Wir bieten dir Raum zum Wachsen und Gedeihen, denn wir legen großen Wert auf persönliche Weiterentwicklung. "Belong together – be the change – stay human" sind dabei unsere drei Werte, die uns leiten. An einem unserer Standorte in Baden-Württemberg und Bayern findest du deinen Platz. Starte jetzt mit uns durch!

Gestalte deine Zukunft mit uns – Übernimm spannende Aufgaben und wachse an deinen Herausforderungen

Responsibilities

• Du entwickelst Skripte und Services zur automatischen Datenextraktion aus strukturierten und teilstrukturierten Eingaben wie Texten, Formularen und Dokumenten
• Du ordnest die extrahierten Daten bestehenden Datenmodellen zu und validierst sie
• Du baust regelbasierte und ML-gestützte Verfahren auf und verbesserst sie kontinuierlich, um die Datenqualität zu erhöhen
• Du nutzt vorhandene Tools und Bibliotheken zur Texterkennung (OCR) und zur Generierung von Features
• Du integrierst Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansätze zur kontextbasierten Informationsanreicherung und -verarbeitung
• Du wendest Large Language Models (LLMs) zur Klassifikation, Extraktion und semantischen Analyse von Textdaten an und passt sie fein an
• Du baust und pflegst Wissensdatenbanken, um intelligente Systeme zu unterstützen und die Qualität der Modellantworten zu verbessern
• Du arbeitest eng mit Backend- und Datenbankteams zusammen, um deine Lösungen nahtlos in bestehende Systeme zu integrieren

Qualifications

• Du hast fundierte Erfahrung mit Python 3
• Du arbeitest routiniert mit Pandas, NumPy, Regex und anderen Tools zur Datenverarbeitung
• Du bringst Erfahrung mit ML-/AI-Technologien zur Strukturerkennung, Klassifikation und semantischen Analyse mit
• Du bist vertraut mit der Evaluation und Optimierung von Modellen
• Du kennst dich mit der Anwendung von LLMs (z.B. OpenAI, Hugging Face Transformers) aus und integrierst sie in produktive Workflows
• Du hast Erfahrung mit RAG-Architekturen, um Retrieval- und Generierungsmodelle zu kombinieren
• Du verfügst über ein gutes Verständnis für Wissensmanagement, semantische Suche und Vektordatenbanken (z.B. FAISS, Weaviate, Pinecone)

Benefits

• Wir bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten & Kreativität in unserem erfolgreichen und stetig wachsenden Unternehmen einzubringen
• In einer konstruktiven Arbeitsatmosphäre kannst du dich eigenverantwortlich anspruchsvollen Aufgaben widmen und dich weiterentwickeln
• Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Flexibilität bei der Wahl des Arbeitsortes
• Attraktive leistungsgerechte Vergütung
• Flache Hierarchien und Fokus auf Teamspirit
• Attraktiver, zentrumsnaher Standort in Stuttgart mit guter Anbindung
• Jobticket
• Die Mitarbeitergesundheit liegt uns am Herzen darum bekommt jeder Firmenfitness

Deine Wunschposition ist nicht dabei? Dann nutze die offene Bewerbung, um dich mit deinen Fähigkeiten oder Wünschen vorzustellen und wir finden den passenden Platz für dich!

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