MACHINE LEARNING CONSULTANT

Machine Learning Reply; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Machine Learning in Berlin sucht einen Teammitglied, um cloudbasierte Lösungen zu entwickeln. Die Position umfasst Beratung, Entwurf und Umsetzung von Machine Learning-Projekten in einem dynamischen Umfeld. Geforderte Kenntnisse umfassen Cloud-Technologien sowie Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen. Das Unternehmen bietet ein flexibles Arbeitsumfeld und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Öffentlicher Nahverkehr (Deutschlandticket)

Zuschuss zur Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Erste Projekterfahrung in der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen.
• Erfahrungen im Machine Learning Umfeld sind von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Beratung von Kunden zur Ausrichtung von ML-Projekten.
• Entwurf und Entwicklung cloudbasierter ML-Lösungen.
• Verantwortung für Optimierung und Nutzung von Datenressourcen.

Kenntnisse

Analytische Kommunikation

Teamarbeit

Cloud-Technologien

Machine Learning

Programmierkenntnisse in Scala, Java, Python, SQL

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik

Tools

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

Overview

Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen. Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben. Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools. Du entwickelst in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setzt sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um. Du bleibst über die neuesten Trends und Fortschritte bei cloud-basierten Technologien informiert, insbesondere bei AWS und Azure. Du übernimmst Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen, um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen.

Aufgaben / Verantwortlichkeiten

• Beratung von Kunden zur Ausrichtung von ML-Projekten auf Geschäftsziele und Anforderungen.
• Entwurf und Entwicklung cloudbasierter ML-Lösungen mit AWS-, GCP- und/oder Azure-Technologien.
• Entwicklung innovativer Use Cases in Zusammenarbeit mit Kunden und Umsetzung via interdisziplinärer Teams.
• Umsetzung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen.
• Auf dem Laufenden bleiben zu Trends in Cloud-Technologien, insbesondere AWS und Azure.
• Verantwortung für Umsetzung, Optimierung und strategische Entscheidungen zur Nutzung von Datenressourcen.

Weiterbildung & Community

Regelmäßige und systematische Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitieren Sie von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um Ihre technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science).

Projekte & Branchen

• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
• Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.

Arbeitsumfeld & Benefits

• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Alleinstellungsmerkmale

Du möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten. Erste Projekterfahrung – idealerweise bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen. Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil. Du bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mit. Tiefgehende Kenntnisse in High-Level-Programmiersprachen: Scala, Java, Python und SQL. Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unternehmensportfolio

Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse/Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.