Associate MLOps Platform Engineer (m/w/d)

Bundesdruckerei Gruppe GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen in Berlin sucht einen Associate MLOps Platform Engineer. In dieser Rolle unterstützen Sie die Weiterentwicklung der MLOps-Plattform, implementieren Monitoring-Lösungen, und entwickeln CI/CD-Pipelines. Entscheidende Kenntnisse in Docker, Kubernetes sowie Programmiererfahrung mit Python sind erforderlich. Überdies erwarten Sie ein gut strukturiertes Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Projekten und einem motivierten Team.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Fundiertes Wissen in Docker/Kubernetes.
• Erfahrung mit MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der MLOps-Plattform.
• Implementierung von Monitoring-Lösungen.
• Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines.

Kenntnisse

Docker

Kubernetes

Python

SQL

Bash

Selbstmotivation

Kommunikationsvermögen

Teamzusammenarbeit

Ausbildung

Studium der Informatik oder IT-technische Berufsausbildung

Tools

Airflow

Kubeflow

MLFlow

TensorFlow

PyTorch

Transformers

DeepSpeed

Red Hat Openshift

Jobbeschreibung

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Associate MLOps Platform Engineer für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und dem Betrieb unserer MLOps-Plattform (Cloud & On-Premise)
• Mitarbeit an der Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle
• Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Test, Integration und Bereitstellung von ML-Modellen
• Anwendung grundlegender Sicherheitsprinzipien, um sowohl die Modelle als auch die von ihnen verarbeiteten Daten zu schützen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Platform Engineers, um Modellanforderungen und Systembeschränkungen zu verstehen
• Dokumentation von Bereitstellungsprozessen, Konfigurationen und Systemarchitekturen

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. einer vergleichbaren Studienrichtung alternativ eine IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
• Fundiertes Wissen im Umgang mit Docker/Kubernetes; idealerweise Erfahrung mit Red Hat Openshift
• Erfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow etc.
• Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie (TensorFlow, PyTorch) und Libraries (Transformers, DeepSpeed, etc.)
• Sichere Kenntnisse im Umgang mit Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen, die für die Arbeit mit KI und Sprachmodellen unerlässlich sind
• Selbstmotivation, Kommunikationsvermögen und gute Teamzusammenarbeit