Senior Data & Analytics Engineer

Xideral; Montreal; On-site; CAD 85,000 - 110,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante en données située à Montréal recherche un Senior Data & Analytics Engineer. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines de données ELT en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Ce rôle requiert une expertise solide en SQL, Python, ainsi que de l'expérience avec Snowflake et DBT. Rejoignez une équipe dynamique orientée vers l'innovation.

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience comme Data & Analytics Engineer.
• Solide expertise avec Snowflake et DBT.
• Capacité à écrire, exécuter et optimiser des requêtes SQL complexes.

Responsibilities

• Concevoir, implémenter, tester et supporter les pipelines ELT.
• Coordonner avec plusieurs équipes de développement.
• Rédiger et maintenir une documentation technique rigoureuse.

Skills

SQL

Python

Snowflake

DBT

DevOps

Power BI

IA/ML

Tools

JavaScript / Node.js

Java

Azure

Microsoft SQL Server

Job description

À propos du poste

Rejoignez une équipe passionnée qui évolue dans une culture dynamique, rapide et innovante, semblable à celle d’une startup. Vous aurez l’opportunité unique de participer dès le départ à la mise en place d’une plateforme de données moderne et performante, essentielle à la transformation de l’organisation. En tant que Senior Data & Analytics Engineer, vous collaborerez avec des professionnels talentueux et multidisciplinaires afin de concevoir et livrer des solutions robustes et évolutives qui généreront une forte valeur ajoutée.

Exigences et compétences techniques

• Expérience confirmée dans des entreprises de plus de 10 000 employés.

• Minimum de 5 ans d’expérience comme Data & Analytics Engineer.

• Solide expertise avec Snowflake et DBT.

• Maîtrise des langages SQL et Python.

• Capacité à écrire, exécuter et optimiser des requêtes SQL complexes.

• Expérience en profilage de données et validation de la qualité des données.

• Habitude de travailler selon des pratiques DevOps.

• Expérience en contexte agile pour la mise en place de solutions Big Data / Analytics.

• Connaissances en SAP, Power BI et notions en IA/ML.

Objectifs et livrables

• Concevoir, développer, tester et maintenir des pipelines de données ELT robustes.

• Mettre en place des transformations performantes pour fournir des données propres aux analystes et data scientists.

• Développer des solutions évolutives et fiables répondant aux besoins de l’entreprise.

• Implémenter des contrôles de qualité des données.

• Fournir une documentation technique claire et complète pour assurer la maintenabilité.

• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de data engineering.

Responsabilités principales

• Concevoir, implémenter, tester et supporter les pipelines ELT.

• Coordonner avec plusieurs équipes de développement pour assurer la livraison.

• Participer à la définition des requis, à l’estimation et au développement des solutions.

• Optimiser la performance des transformations de données.

• Fournir un support de haut niveau en cas de problèmes.

• Rédiger et maintenir une documentation technique rigoureuse.

Atouts

• Expérience dans les secteurs manufacturier, transport, automobile ou aéronautique.

• Expérience dans des entreprises internationales, multisites et présentes sur plusieurs continents.

• Connaissances supplémentaires en programmation : JavaScript / Node.js, Java, DAX.

• Connaissances des technologies suivantes : Azure, Microsoft SQL Server, Power BI.

Savoir-faire

• Agilité : capacité à évoluer dans des environnements dynamiques, peu structurés et impliquant de multiples parties prenantes.

• Adaptabilité : à l’aise avec les changements de priorités et les contextes nouveaux.

• Autonomie : progression sans supervision constante, capable d’identifier les leviers de succès et les bons interlocuteurs même en l’absence de documentation ou de processus clairs.

Savoir-être

• Motivé par les défis et orienté vers la création de valeur.

• Capacité à travailler avec une grande latitude et un esprit entrepreneurial.

• Ouverture et collaboration dans un environnement peu cloisonné.

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : [e-mail]