Ingénieur de données - Data Engineer

Avanquest; Montreal; Hybrid; CAD 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

Une société de logiciels innovants recherche un Ingénieur de Données pour concevoir et maintenir une infrastructure de données. Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d'expérience et maîtrise SQL et Python. Ce poste offre un environnement de travail hybride et flexible, avec des opportunités de développement professionnel et des avantages compétitifs.

Benefits

Rémunération équitable

Avantages compétitifs

Environnement de travail flexible

Développement professionnel

Qualifications

• 3 à 5 années d'expérience dans un domaine similaire.
• Connaissance de SQL, des concepts de lakehouse et des outils ETL.
• Connaissance de Databricks, dbt et des plateformes cloud (un atout).

Responsibilities

• Assister dans les processus d’ingestion et de transformation des données.
• Écrire et tester des scripts pour le nettoyage des données et l’ETL.
• Soutenir la maintenance et la surveillance des pipelines de données.

Skills

Connaissance de SQL

Maîtrise de Python

Concepts de lakehouse

Outils ETL

Education

Bachelor's degree en informatique, ingénierie ou domaine connexe

Tools

Databricks

dbt

Job description

Résumé du Poste

L'ingénieur de données est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de l’infrastructure permettant la génération, le stockage et le traitement des données. Il se concentre sur l’accessibilité et la fiabilité des données, afin de permettre aux data scientists et aux analystes de travailler efficacement.

Responsabilités

• Assister dans les processus d’ingestion et de transformation des données.
• Écrire et tester des scripts pour le nettoyage des données et l’ETL.
• Soutenir la maintenance et la surveillance des pipelines de données.
• Apprendre les solutions et outils de stockage de données.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données.
• Optimiser les processus ETL existants pour la performance.
• Assurer la traçabilité (data lineage) et la qualité des données.
• Développer la documentation des processus et des normes d’ingénierie des données.

Qualifications

• 3 à 5 années d’expérience dans un domaine similaire.
• Bachelor’s degree en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• Connaissance de SQL, des concepts de lakehouse et des outils ETL.
• Maîtrise de Python.
• Connaissance de Databricks, dbt et des plateformes cloud (un atout).

Ce que nous offrons

• Une rémunération à votre juste valeur.
• Des avantages compétitifs.
• Nous nous engageons à maximiser votre potentiel et à assurer votre développement professionnel.
• Des interactions avec des équipes locales et internationales.
• Un environnement 100% flexible et une conciliation travail-vie personnelle.
• Une ambiance professionnelle conviviale et collaborative, l’authenticité et le bien-être de chacun sont prioritaires.
• Poste hybride.

Nous valorisons la diversité et la soutenons. Nous nous engageons à offrir un environnement favorisant l’inclusion et le respect de tous. Nous encourageons les femmes, les personnes de toutes identités de genre, les personnes autochtones et les personnes en situation de handicap à postuler.

Seuls les candidats sélectionnés seront contactés.

Company description / Description de l’entreprise

We are an international group of over 400 employees and collaborators.

We create reliable and intuitive software solutions offered as Software as a Service (SaaS). Our products are sold in more than 150 countries and are translated into over 15 languages worldwide.

Visit our website: www.avanquestgroup.com

We are:

• a multicultural collaborative group;
• an ambitious company in rapid development;
• a place where each talent can contribute its know-how and have a real impact on large-scale projects;
• an environment where productive initiatives are always recognized for their true value.

Job Summary / Résumé du poste

The Data Engineer is responsible for designing, building, and maintaining the infrastructure that enables data generation, storage, and processing. The Data Engineer focuses on ensuring data is accessible and reliable, enabling data scientists and analysts to perform their work effectively.

Responsibilities

• Assist in data ingestion and transformation processes.
• Write and test scripts for data cleaning and ETL.
• Support data pipeline maintenance and monitoring.
• Learn data storagesolutions and tools.
• Design and implement data pipelines for data processing.
• Optimize existing ETL processes for performance.
• Ensure data lineage and data quality.
• Develop documentation for data engineering processes and standards.

Qualifications

• 3 to 5 years of experience in a similar position.
• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
• Knowledge of SQL, lakehouse concepts and ETL tools.
• Proficiency in Python.
• Knowledge of Databricks, dbt and cloud platforms (an asset).

What we offer

• Fair compensation for your value.
• Competitive corporate benefits.
• A supportive environment and a modern, exciting workplace.
• We are committed to maximizing your potential and ensuring your professional development.
• Interaction with local and international teams.
• A 100% flexible environment and work-life balance.
• A friendly and collaborative work environment where authenticity and well-being are priorities.
• Hybrid mode.

We value and support diversity. We are committed to providing an environment that promotes inclusion and respect for all. We therefore encourage women, people of all gender identities, Indigenous people, and people with disabilities to apply for our positions.

Only successful candidates will be contacted.