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Sql jobs in Brazil

Cientista de Dados / Híbrido - Rio de Janeiro/RJ

Capco

Rio de Janeiro
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago
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Senior Operations Analyst

Didi

São Paulo
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Data Analyst Pleno

Stone - LinkedIn

Brazil
Remote
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

Senior Operations Analyst

DiDi Global

São Paulo
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Banco de Talentos - Tecnologia / Cibersegurança

Netconn

São Paulo
On-site
BRL 20,000 - 80,000
30+ days ago
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Analista Financeiro Pleno - Planejamento e Controle

Arco Educação

São Paulo
Hybrid
BRL 20,000 - 80,000
30+ days ago

Microstrategy Developer | Short Term (3-6 months)

Data Meaning

Brazil
Remote
BRL 479,000 - 640,000
30+ days ago

Food Senior Operations Analyst

Didi

São Paulo
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago
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Finance Business Partner Latam

Amazon

São Paulo
On-site
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

Software Engineering Team Leader | Afirmativa Para Mulheres

EBANX

Curitiba
On-site
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

Sr. Finance Data Scientist (Time Series Forecasting)

Gympass

São Paulo
Hybrid
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

Analista de Governança de Dados Júnior

Kount

Barueri
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Engenharia de Dados Sênior - 127202 INT

Gft Group

Barueri
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Data Scientist Specialist

RecargaPay

São Paulo
Hybrid
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

VAGA FECHADA | ANALISTA DE SISTEMAS

Quarte Recursos Humanos

Belo Horizonte
On-site
BRL 20,000 - 80,000
30+ days ago

Página da Vaga | Analista de Dados Pl - Process Mining

BIP BRASILIEN

Brazil
Remote
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Analista de Dados

RSG Management Service GmbH

São Paulo
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BRL 80,000 - 120,000
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Analista de Dados Sênior | PJ C6 Pay Franquia

C6 Bank

São Paulo
On-site
BRL 80,000 - 120,000
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Pricing Business Analyst

UL Solutions

Brazil
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Data Engineer Pleno

Econodata

Porto Alegre
Remote
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Risk Manager

PayJoy

São Paulo
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BRL 326,000 - 490,000
30+ days ago

Analista de Dados Sênior (BI)

Memed Software

São Paulo
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Software Development Specialist

NTT DATA

São Paulo
On-site
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

Software Engineer, Data Engineering

DoorDash Brazil

São Paulo
On-site
BRL 120,000 - 180,000
30+ days ago

Top job titles:

Designer Grafico jobsBiomedica jobsSeguranca Da Informacao jobsAdministrativo De Obras jobsDevops jobsGerente De Restaurante jobsPsiquiatra jobsAutonomo jobsAnalista De Controle De Qualidade jobsArquivo jobs

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Cientista de Dados / Híbrido - Rio de Janeiro/RJ
Capco
Rio de Janeiro
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
Full time
30+ days ago

Job summary

Uma consultoria de tecnologia no Rio de Janeiro busca um especialista em dados para atuar em projetos de otimização no setor energético. O candidato ideal deve ter experiência em modelagem de dados, habilidades em linguagens como Python e conhecimento em cloud computing. Se você tem uma formação em Engenharia ou Ciência da Computação e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico, esta é a sua chance!

Benefits

Ambiente inclusivo
Oportunidades de desenvolvimento

Qualifications

  • Experiência com análise e modelagem de dados, preferencialmente na indústria de óleo e gás.
  • Habilidade com linguagens de programação como Python, R e SQL.
  • Conhecimento em ETL e ferramentas de cloud computing.

Responsibilities

  • Desenvolver soluções e otimizações para projetos de dados.
  • Realizar apoio estratégico em transformações digitais.
  • Coordenação técnica e análises críticas em processos de negócios.

Skills

Análise de dados
Python
Machine Learning
Power BI
Cloud Computing

Education

Graduação em Engenharia, Ciência da Computação
Pós-graduação em Ciência de Dados

Tools

PostgreSQL
Apache Spark
Docker
Job description

Brazil - Rio de Janeiro

  • Experiência com análise e modelagem de dados aplicadas à indústria de óleo e gás. Atuação prévia em empresas do setor energético ou projetos envolvendo engenharia de dados e analytics. Vivência em projetos de otimização operacional, manutenção preditiva e monitoramento de ativos;
  • Habilidade com Linguagens de Programação: Python, R, SQL. Machine Learning & Estatística: Modelagem preditiva, séries temporais, aprendizado de máquina. Banco de Dados: PostgreSQL, SQL Server, NoSQL (MongoDB, Cassandra) e Processamento;
  • Conhecimento com Engenharia de Dados: ETL, Apache Spark, Databricks;
  • Habilidade com Power BI
  • Habilidade com Cloud Computing: AWS, Azure, Google Cloud (foco na infraestrutura utilizada pela Petrobras) e Big Data: Hadoop, Kafka;
  • Conhecimento em ferramentas de DevOps e MLOps: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD;
  • Capacidade analítica e visão estratégica para transformar dados em insights acionáveis. Comunicação clara para interagir com equipes multidisciplinares (engenharia, TI, negócios). Proatividade na resolução de problemas operacionais e suporte à tomada de decisão. Adaptação a ambientes regulados e metodologias ágeis.
  • Graduação: Superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação: Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Big Data (desejável).
  • Certificação: Ao menos uma das certificações a seguir (Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação Oficial SAFe).

Certificações (Desejáveis)

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate AWS Certified Machine Learning – Specialty Google Professional Data Engineer Certificações em Big Data, Machine Learning e Analytics. Visualização de Dados: Tableau, Grafana

ATRIBUIÇÕES

  • Atuar nos subeixos de conformidade, desenvolvimento de habilidades e competências, negócios, processos, projetos, cadeia de suprimentos e transformação digital, realizando a coordenação técnica, análises críticas, apoio estratégico, otimizações, estudos técnicos, condução de trabalhos técnicos especializados, desenvolvimento de soluções, melhoria dos processos e atividades, consultorias, identificação de riscos e oportunidades.

REQUISITOS DESEJÁVEIS

  • Certificações em Microsoft Power Platform, Azure Solutions Architect e Automation Anywhere;
  • Experiência em Inteligência Artificial e Machine Learning para análise avançada de dados;
  • Soft Skills: Habilidade para interpretar e explorar dados de forma estratégica;
  • Boa comunicação para interagir com equipes técnicas e de negócios;
  • Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e de rápida transformação.

Sobre a CAPCO:

Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.

Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupos de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.

Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!

  • Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!
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Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf

Qual a sua pretensão salárial? * Selecionar...

Qual a sua disponibilidade de início? * Selecionar...

Possui disponibilidade para atuar presencialmente 3 vezes por semana no centro do Rio de Janeiro - RJ? * Selecionar...

Possui Pós Graduação? * Selecionar...

Possui ao menos uma das certificações a seguir (Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação Oficial SAFe) * Selecionar...

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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