Engenharia de Dados Sênior - 127202 INT

GFT Group; Barueri; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia global em São Paulo busca um engenheiro de dados experiente para atuar em todo o ciclo de vida dos dados. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação, habilidades avançadas de SQL e Python, e experiência em otimização de pipelines de dados. Se você é colaborativo e gosta de resolver problemas tecnológicos, esta é a oportunidade perfeita.

Qualificações

• Experiência em orquestração e infraestrutura de dados.
• Conhecimento em Data Warehouse e modelagem dimensional.
• Familiaridade com ferramentas de descoberta e catalogação de dados.

Responsabilidades

• Desenhar esquemas para consultas analíticas.
• Garantir governança e conformidade de dados.
• Colaborar com stakeholders para soluções técnicas.

Conhecimentos

Inglês avançado (C1/C2)

Construção e manutenção de pipelines de dados

SQL avançado

Análise de dados

Colaboração em equipe

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

Python

Power BI

Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos:

Pessoa com experiência em engenharia de dados para atuar em todo o ciclo de vida dos dados — da ingestão à entrega — além de competências em orquestração e infraestrutura, com inglês avançado para atuação em equipe internacional.

Responsabilidades:

• Atuar com desenho de esquemas eficientes para consultas analíticas, mantendo performance e integridade dos dados;
• Garantir governança e conformidade de dados, implementando frameworks que assegurem qualidade, integridade e segurança;
• Colaborar com stakeholders para entender necessidades de negócio e traduzir em soluções técnicas, como otimização de pipelines e integração de fontes diversas;
• Integrar serviços e APIs diversos para compor soluções de dados;

Requisitos e Qualificações:

• Inglês avançado C1/C2
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada na construção e manutenção de pipelines de dados e integrações utilizando Python;
• Domínio de SQL avançado (joins, funções de janela, CTEs, agregações, otimização de consultas);
• Conhecimento sólido em conceitos de Data Warehouse e modelagem dimensional (fato/dimensão);
• Experiência com múltiplos formatos de dados (JSON, CSV, Avro, Parquet, XML) e integração de fontes variadas (APIs, bancos de dados, arquivos, streams);
• Familiaridade com práticas de qualidade de dados, linhagem, governança, testes automatizados e monitoramento de performance;
• Vivência com ferramentas de descoberta e catalogação de dados (como Amundsen), incluindo gestão de glossário e dicionário de termos;
• Conhecimento em modelagem de dados para relatórios e dashboards (Power BI ou similares);

Diferenciais:

• Experiência com Apache Airflow ou outros frameworks de orquestração;
• Conhecimento em Apache NiFi ou ferramentas similares de ingestão;
• Vivência com DBT (Data Build Tool);
• Experiência com serviços Kubernetes para deploy e escalabilidade;
• Conhecimento em Microsoft SQL Server como Data Warehouse;

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

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#VamosVoarJuntos

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