Responsabilidades Principais
- Projetar e implementar arquiteturas de automação com IA, integradas a ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP).
- Desenvolver, treinar e evoluir agentes autônomos e assistentes virtuais utilizando LLMs, LangChain, RAG, MCP Server e Google Agentspace.
- Criar e gerenciar pipelines de dados para alimentar modelos de IA e fluxos automatizados.
- Integrar bancos de dados relacionais, NoSQL e vetoriais.
- Desenvolver APIs e microsserviços escaláveis utilizando Node.js, Python e PHP.
- Aplicar engenharia de prompt e arquiteturas multi-agentes em ambientes produtivos.
- Desenvolver interfaces front-end leves para monitoramento e controle das automações.
- Orquestrar ambientes de Cloud e DevOps com Docker, Git e pipelines CI / CD.
- Garantir governança, compliance e rastreabilidade no uso de IA (versionamento de prompts, documentação e observabilidade).
- Atuar em squads multidisciplinares, colaborando com times de negócio, design e tecnologia.
Requisitos Técnicos (Obrigatórios)
- Inglês avançado
- Experiência sólida em automação inteligente com IA
- Vivência com LLMs e frameworks de IA (LangChain, RAG, OpenAI, Google Vertex AI)
- Experiência com ferramentas de automação : n8n, Power Automate, Make ou Zapier
- Desenvolvimento back-end com Node.js e / ou Python
- Conhecimento em APIs, microsserviços e integração de sistemas
- Experiência com Cloud Computing (Azure, AWS ou GCP)
Stack Técnica Desejável
- IA & LLMs
- OpenAI, Google Vertex AI, LangChain, RAG, Banco de Dados Vetorial, MCP Server
- Automação & Orquestração
- n8n, Power Automate, Make, Zapier
- Agentes Autônomos, Engenharia de Prompt
- Back-End
- Node.js, Python, PHP
- Front-End
- ReactJS, Bootstrap, JavaScript
- Cloud & DevOps
- Microsoft Azure, AWS, Google Cloud
- Git (GitHub / Bitbucket), Docker, CI / CD
- Banco de Dados
- SQL Server, Cosmos DB, MongoDB, BigQuery, MySQL
- Ferramentas Complementares
- Postman, Grafana, Kibana, AI Search
- Terraform (diferencial)
Diferenciais
- Experiência em ambientes multi-cloud e híbridos.
- Integrações com CRM, ERP e Martech (Salesforce, SAP BTP, RD Station, HubSpot).
- Certificações em Cloud ou IA (AWS, Azure, Google Cloud).
- Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (Kafka, RabbitMQ).
- Capacidade de traduzir requisitos de negócio em fluxos automatizados mensuráveis.
Modelo de Trabalho
- Modelo híbrido (1x por semana presencial) no endereço : Vila Nova Conceição, São Paulo / SP
Perfil Comportamental
- Visão sistêmica e pensamento arquitetural.
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.
- Organização, autonomia e senso de responsabilidade.
- Interesse contínuo por inovação e evolução em IA.