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Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para pessoas negras

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Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Vitória, Brazil

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Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para pessoas LGBTQIAPN+

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Analista de Liquidez Sênior | Riscos

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Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Santos, Brazil

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Data Analyst Pleno

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Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Florianópolis, Brazil

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Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Salvador, Brazil

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Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para mulheres cis e trans

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Senior Data Scientist - Vaga afirmativa para mulheres cis e trans

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Embedded Linux Software Development Engineer

Toradex

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Ai Agentic Engineer

DocuSign

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Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Campina Grande, Brazil

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Software Engineer, Platform - Vitória, Brazil

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Business Analyst | Foco em Dados - Remote - English Advanced

Capco

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Especialista de Dados e IA - (Atuação na Arc4)

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Especialista de BI - (Atuação na Arc4)

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Bolsista de Tecnologia (Bolsa FAPEMIG BDCTI – Nível II)

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Operations Analyst - Rotational Program

Brex

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Marketplace Architecture Manager, Logistics

DiDi Global

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Resumo da oferta

Uma empresa de dados e consultoria está buscando um Cientista de Dados para se juntar à equipe em São Paulo. O profissional será responsável por ajudar os clientes a transformar suas estratégias de dados, por meio de inovações e análise avançada. Oferecemos um modelo de trabalho flexível e um ambiente inclusivo. Buscamos pessoas curiosas, colaborativas e empreendedoras para fazer parte da nossa jornada.

Serviços

Modelo de trabalho livre (Free office)
Seguro de vida, saúde e odontológico
Encontros bimestrais para networking e aprendizado
Opção de coworking
Avaliações semestrais com oportunidades de promoção

Qualificações

  • Cursar graduação em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática ou uma área relacionada.
  • Desejável conhecimento em estatística e programação (Python/R).
  • Buscar soluções inovadoras e participar ativamente do compartilhamento de conhecimento.

Responsabilidades

  • Ajudar clientes a transformar suas estratégias de dados por meio de análises avançadas.
  • Trabalhar em equipe para definir soluções inovadoras.
  • Gerenciar a concepção e a implementação de soluções e otimizar o desempenho.

Conhecimentos

Estatística
Programação em Python
Colaboração
Curiosidade

Formação académica

Graduação em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia ou economia
Descrição da oferta de emprego
Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para pessoas negras

Avenida das Nações Unidas, 12901,11° andar São Paulo

A abertura atual é para a Artefact do Brasil, estamos em modelo Free Office. #LI-Remoto

Nós da Artefact LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia!

Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas.

Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa.

Queremos conosco mentes e corações incríveis! Venha ser Artefact!

O que você estará fazendo:

Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, que ajuda os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.

  • Inovar. Você trabalhará com sua equipe, composta por consultores, cientistas de dados, e engenheiros, para identificar as necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
  • Aprender e Compartilhar. Você trabalhará em uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento. Você aprenderá com outras pessoas, compartilhará conhecimento e ficará a par das novidades/atualizações do setor.
  • Desenvolver. Você participará da solução do início ao fim. Com o auxílio de cientistas seniores você gerenciará a concepção e a implementação, além de otimizar o desempenho e a escalabilidade.
  • Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta e tratamento de dados, análise exploratória de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos)
  • Popularizar termos técnicos ou soluções para perfis mais orientados a negócios, pode trabalhar em uma equipe com perfis muito diversificados
  • Priorizar suas tarefas, respeitar prazos e se levantar a mão em caso de riscos ou problemas

Ter cursado um curso de graduação em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou uma área relacionada.

  • Desejável um primeiro conhecimento em estatística e programação (Python/R).
  • Curiosidade: você está sempre buscando soluções inovadoras para seus clientes, você está envolvido em toda a cadeia de valor
  • Colaboração: o compartilhamento de conhecimento é essencial para você e você participa ativamente da difusão de informações dentro da Artefact
  • Empreendedorismo: você traz soluções, novas ideias, inovações

O que oferecemos

  • Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!)
  • Seguros: Vida, saúde e odontológico
  • Encontros Bimestrais (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!)
  • Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!)
  • Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)

Por que você deveria se juntar a nós

  • Artefact é o lugar para estar: venha e construa o futuro da área de dados
  • Progresso: cada dia oferece novos desafios e novas oportunidades de aprender
  • Cultura: Empatia e Colaboração está no nosso DNA
  • Empreendedorismo: você se juntará a uma equipe de empreendedores motivados. Não desistiremos até que façamos uma grande diferença nesta indústria!

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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