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A Webcontinental foi fundada em com o objetivo de transformar a vida das pessoas.

O Grupo atua como e-commerce, marketplace, e possui a sua indústria própria através de duas verticais - Gallant Importação e Gallant Indústria.Ao longo dos 16 anos de atuação no mercado, a Webcontinental ampliou suas áreas de atuação para diferentes segmentos, e conta com uma moderna estrutura física e uma logística eficiente, permitindo sua atuação em todo o território nacional.A sede administrativa está localizada em Porto Alegre - RS, além dos três centros de distribuição (Viana - ES, Cariacica - ES e Navegantes - SC), e um escritório em São Paulo.COMPROMISSO E CERTIFICAÇÃO : A Webcontinental possui diversas certificações fundamentais para a construção de credibilidade no e-commerce, como o selo Ebit, que reafirma o compromisso ético da empresa em levar segurança ao processo de compra.Além disso, algumas premiações coroaram a Web como empresa consolidada no meio, como o Prêmio ABComm de Inovação Digital , que pela segunda vez consecutiva elegeu a Webcontinental como Melhor Marketplace do Brasil.São 4 mil sellers cadastrados na Webcontinental Marketplace, que contam com um catálogo de 40 categorias, totalizando mais de 4 milhões de produtos cadastrados, vendidos através do site e de aplicativo próprio.A missão da Webcontinental é : Proporcionar aos clientes um serviço de qualidade e agilidade, simplificando suas vidas.

• Experiência em processos de extração, carregamento e transformação de dados, e responsável por desenvolver e manter pipelines de dados.
• Desenvolver e manter a arquitetura de dados.
• Cria e manter pipeline de dados.
• Transformar e extrair dados de diferentes fontes.
• Garantir a integridade e segurança dos dados.

• Conhecimento em plataformas de nuvem (azure, databricks, oracle, etc).
• Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais (Mysql, oracle, mongo, etc).
• Domínio de linguagem como Python, SQL.
• Experiência em processos de ETL.
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia e áreas afins.
• Conhecimento de metodologia ágil.
• Conhecimento atualizado sobre IA, cloud computing, banco de dados, sistemas operacionais, machine learning, softwares, big data e inúmeras outras.
• Experiência com plataforma de dados como databricks, Fabric e outras.