Analytics Engineer Pleno (SalesForce)

UDS Tecnologia; Esteio; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Esteio está procurando um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados, atuando em ambientes cloud como AWS e GCP. O candidato ideal deve ter sólidos conhecimentos em bancos de dados como SQL Server e Snowflake, experiência com Salesforce e domínio da linguagem Python. Habilidades de comunicação e consultoria são essenciais para traduzir requisitos da área de negócio em soluções técnicas. Oferecemos um ambiente de trabalho dinâmico e desafiador.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em SQL Server, BigQuery e Snowflake.
• Domínio em linguagens de programação para engenharia de dados.
• Experiência com ferramentas de DataOps e governança.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines em ambientes de dados.
• Atuar consultivamente com áreas de negócio.
• Automatizar processos e monitorar fluxos de dados.

Conhecimentos

Bancos de dados relacionais e analíticos

Experiência com Salesforce

Linguagem de programação Python

Ambientes cloud (AWS e GCP)

Pipelines e integrações de dados

Modelagem de dados

Ferramentas de contact center

Governança e versionamento

Inglês

Descrição da oferta de emprego

Atribuições:

• Desenvolver, evoluir e manter pipelines, processos de ingestão e integração entre sistemas internos e externos, garantindo qualidade, governança, segurança e disponibilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio;
• Implementar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud (AWS / GCP) e plataformas analíticas (Snowflake, BigQuery), assegurando escalabilidade, automação e aderência às melhores práticas de engenharia;
• Atuar de forma consultiva com áreas de negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas, garantindo clareza, paciência no atendimento, comunicação efetiva e alinhamento entre expectativa e entrega;
• Automatizar processos, aplicar boas práticas de DataOps, versionamento e governança, monitorar fluxos de dados e atuar preventivamente para garantir a integridade e continuidade dos serviços;

Construir, manter e monitorar integrações com soluções externas, garantindo ingestão contínua, tratamento adequado dos dados e alinhamento técnico com fornecedores e parceiros.

Requisitos:

• Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e analíticos (SQL Server, BigQuery, Snowflake);
• Experiência com Salesforce (integração e consumo de dados);
• Domínio de linguagem de programação para engenharia de dados (Python);
• Conhecimento em ambientes cloud (AWS e GCP), incluindo S3, Lambda, Cloud Functions, IAM, Dataproc, Pub / Sub e serviços de orquestração;
• Experiência com pipelines e integrações de dados (Airflow, Dataflow, Glue, Functions, Cloud Run);
• Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência com ferramentas de atendimento / contact center para ingestão de dados (Genesys, Five9);
• Noções de governança, versionamento e boas práticas de DataOps (Git, CI / CD, documentação técnica);
• Inglês.