Descrição
Estamos em busca de um(a)Cientista de Dados Sênior, com forte bagagem técnica, olhar crítico e paixão por problemas complexos. Este(a) profissional iráliderar iniciativas ponta a ponta, aplicando desde a exploração e tratamento de dados industriais até a entrega de modelos preditivos e pipelines escaláveis em produção.Se busca um ambiente onde o conhecimento e a inovação estão no centro de tudo, aqui é o lugar. Venha viver grandes indústrias com a gente!
Responsabilidades e atribuições
Organizar, planejar e gerir projetos de ciência de dados
ponta a ponta, desde o entendimento dos objetivos do cliente até o deploy e
monitoramento dos modelos em produção.
Atuar como ponte entre o cliente e o time técnico,
compreendendo as necessidades industriais, definindo escopo, priorizando
entregas e garantindo alinhamento estratégico com o negócio.
Liderar projetos com impacto direto em clientes
industriais, aplicando ciência de dados para resolver problemas reais e
complexos.
Realizar análise exploratória profunda e aplicar
metodologias estatísticas, matemáticas e computacionais adequadas ao contexto
industrial.
Construir pipelines robustos e escaláveis com foco em
produção, cobrindo todas as etapas: pré-processamento, treino, validação,
inferência e monitoramento.
Apoiar a definição e evolução de boas práticas técnicas,
revisões de código, versionamento e padronização dos artefatos analíticos.
Mentorar cientistas de dados plenos e juniores,
promovendo a evolução técnica e a maturidade do squad.
Interagir com stakeholders técnicos e de negócio,
traduzindo desafios em soluções analíticas viáveis, comunicáveis e com impacto
mensurável.
Avaliar e implementar novas ferramentas, frameworks e
metodologias (ML, MLOps, Otimização) que tragam ganhos de eficiência e
escalabilidade.
Participar ativamente das discussões de arquitetura
analítica da Evcomx, colaborando com engenheiros de dados e especialistas em
automação e otimização.
Traduzir objetivos estratégicos dos clientes em modelos
preditivos de alta confiabilidade, com métricas claras de sucesso técnico e de
negócio.
Requisitos e qualificações
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia,
Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados
ou Inteligência Artificial é um diferencial
Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas:
pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, PyTorch, PySpark
Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de
modelos de ML em produção
Raciocínio analítico apurado e foco em entrega de valor
real para o cliente
Influência técnica com empatia e comunicação eficiente
Capacidade de liderar, promovendo a cultura da empresa
Organização e capacidade de lidar com projetos
simultâneos
Proatividade em identificar melhorias técnicas e de
processo
Visão sistêmica e entendimento do impacto de suas
entregas no negócio dos clientes
Curiosidade e aprendizado contínuo em tecnologia e
mercado industrial
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.