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Machine Learning jobs in Brazil

Machine Learning Engineer - Especialista

TIM S/A

Rio de Janeiro
On-site
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago
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Lead Machine Learning Engineer, Recommendation Systems

Launch Potato

Manaus
Hybrid
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

Senior Machine Learning Engineer, Ad Performance

Launch Potato

São Paulo
On-site
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

Machine Learning Scientist

SAP SE

São Leopoldo
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Machine Learning Engineer

Ambush

Porto Alegre
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BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago
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Lead Applied Machine Learning Scientist

TRSS

São Paulo
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Staff Machine Learning Engineer - Jus IA

Jusbrasil

Brazil
Remote
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

Sr. AI engineer

Sezzle

Brazil
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BRL 269,000 - 648,000
30+ days ago
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Senior Data Scientist, LLM

Xometry

Brazil
On-site
BRL 200,000 - 250,000
30+ days ago

Senior Data Scientist | BEES Personalization

AB InBev Growth Group

Brazil
Remote
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

Senior Manager Data Scientists - Pi

ADP

Porto Alegre
On-site
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

AI Specialist/Engineer - Qualified Pipeline

Data Meaning

Brazil
Remote
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

Senior Data Science Analyst

Getnet

Sapucaia do Sul
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BRL 120,000 - 160,000
30 days ago

ANALISTA DE BANCO DE DADOS PL

Cast

Manaus
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30 days ago

Página da Vaga | Cientista de Dados Sênior - Data & AI

Globo

Porto Alegre
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Cientista de Dados / Híbrido - Rio de Janeiro/RJ

Capco

Rio de Janeiro
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Solutions Architect, HER and FSI

Nvidia Corporation

São Paulo
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BRL 150,000 - 200,000
30+ days ago

Ai / Ml Specialist

GFT Technologies Brasil

Natal
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BRL 120,000 - 160,000
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Ai / Ml Specialist

GFT Technologies Brasil

Porto Alegre
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BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

Cientista De Dados Sênior

Suzano

São Paulo
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BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

FBS Sr. MLOps Engineer

Capgemini

São Paulo
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BRL 120,000 - 160,000
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Data Scientist - Fluent English

LinkedIn Job Wrapping

São Paulo
Remote
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

ANALISTA DE BUSINESS INTELLIGENCE E ANALYTICS II

Energisa TECH

Jaguarari
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Visagio Talentos - Arquiteto de Dados Sênior - SP

Visagio

São Paulo
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Data Scientist Sr

Arco Educação

Brazil
Remote
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

Top job titles:

Sem Experiencia jobsHome Office Meio Periodo jobsGerencia jobsTrabalho Em Casa jobsGestor De Ti jobsMadrugada jobsVestas jobsCiencias Sociais jobsContador Home Office jobsSupervisor De Logistica jobs

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Machine Learning Engineer - Especialista
TIM S/A
Rio de Janeiro
On-site
BRL 160,000 - 200,000
Full time
30+ days ago

Job summary

Uma empresa de telecomunicações no Rio de Janeiro está buscando um profissional para programar e ensinar máquinas a aplicar princípios de inteligência artificial e soluções cognitivas. O candidato ideal deve ter experiência em Machine Learning, design de soluções e análises de dados, além de uma formação relevante em Ciências da Computação ou áreas afins. A posição envolve o desenvolvimento de modelos de AI em ambientes cloud como Azure e GCP.

Responsibilities

  • Cuidar do design e desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
  • Desenhar/evoluir modelos de arquitetura para produtos de AI/ML.
  • Criar assets de AI reutilizáveis.
  • Conduzir experimentos de Machine Learning para melhoria contínua dos modelos.
  • Definir algoritmos de AI e Machine Learning para soluções de problemas corporativos.
  • Analisar dados para extração de insights relevantes ao negócio.
  • Liderar tecnicamente implantações de soluções de AI em ambientes cloud.
  • Monitorar e reportar status de projetos de AI.

Skills

Design e implementação de pipelines (Azure e GCP)
Conhecimento em frameworks como Kedro, MLFlow, Airflow
Conhecimento em linguagem Python
Conhecimento em serviços cognitivos
Project Management
Aplicações de inteligência artificial
Curadoria de assistentes virtuais
Plataformas de Nuvem do mercado (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
Conhecimento em NLP
Experiência em integrações e construção de APIs de IA
Experiência em desenvolvimento de modelos em Machine Learning (ML)

Education

Graduação completa em Ciências da Computação, Matemática, Engenharia, Física, Estatística ou áreas afins
Job description

Cidade: RIO DE JANEIRO

Breve descrição

Responsável por programar e "ensinar" máquinas e robôs, de tal forma a aplicar os princípios de inteligência artificial e soluções cognitivas.

Principais atividades
  • Cuidar do design e desenvolvimento de modelos de Machine Learning;
  • Desenhar/evoluir modelos de arquitetura para produtos de AI/ML;
  • Criar assets de AI reutilizáveis;
  • Conduzir experimentos de Machine Learning para melhoria contínua dos modelos;
  • Definir algoritmos de AI e Machine Learning para soluções de problemas corporativos;
  • Analisar dados para extração de insights relevantes ao negócio;
  • Liderar tecnicamente implantações de soluções de AI em ambientes cloud (Azure e GCP);
  • Monitorar e reportar status de projetos de AI.
Experiência, conhecimento e formação
  • Design e implementação de pipelines (Azure e GCP);
  • Conhecimento em frameworks como Kedro, MLFlow, Airflow, etc.
  • Conhecimento em linguagem Python;
  • Conhecimento em serviços cognitivos;
  • Project Management;
  • Aplicações de inteligência artificial;
  • Curadoria de assistentes virtuais;
  • Plataformas de Nuvem do mercado (Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure);
  • Conhecimento em NLP;
  • Experiência em integrações e construção de API´s de IA;
  • Experiência em desenvolvimento de modelos em Machine Learning (ML);
  • Graduação completa em Ciências da Computação, Matemática, Engenharia, Física, Estatística ou áreas afins.
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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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