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Uma Logtech em crescimento está em busca de um(a) líder de tecnologia para definir a arquitetura e a estrutura dos times. A posição envolve trabalhar diretamente com o CEO, garantindo uma base tecnológica sólida e escalável. O candidato ideal terá experiência como CTO ou Diretor de Tecnologia, conhecimento em Machine Learning e histórico de reestruturação de equipes. O trabalho será na Região da Av. Paulista, em São Paulo, com contrato PJ.
Estamos conduzindo uma busca executiva para uma Logtech de alto crescimento. Buscamos um(a) líder de tecnologia (posição C-Level) com perfil Estruturador, Analítico e Hands-on em Engenharia.
Esta liderança será responsável por redesenhar a arquitetura tecnológica e a estrutura de times, atuando como braço direito do CEO na estratégia.
A missão é garantir uma fundação tecnológica sólida que suporte o crescimento exponencial, com foco em automação, inteligência de dados e Engineering Excellence.
Definir a estratégia de longo prazo da arquitetura de software e data (microsserviços, cloud-native), garantindo alta disponibilidade, resiliência e escalabilidade para milhões de transações.
Gerir e reestruturar o time de Engenharia e Produto, implementando uma cultura de API-First, Engenharia de Excelência (EE) e Code Quality.
Liderar a implementação técnica e o scaling de sistemas de alta performance, incluindo Machine Learning (ML Ops) aplicado à otimização (supply e demand matching) e a soluções avançadas de Otimização Dinâmica de Rotas (VRP).
Definir a estratégia de Arquitetura de Dados (Data Lake / Warehouse) e Geolocalização, garantindo a qualidade e o uso estratégico da informação para a tomada de decisão.
Diagnosticar gargalos técnicos, garantir a qualidade das entregas (Mobile e Backend) e demonstrar capacidade de tomar decisões técnicas e estruturais difíceis para o crescimento do negócio.
Comprovada atuação como CTO, ou Diretor de Tecnologia em empresas de Logística, Mobilidade, Last-Mile, E-commerce ou Marketplaces com alto volume transacional e necessidade de scaling rápido.
Vivência e conhecimento profundo na aplicação técnica e scaling de Machine Learning em contextos operacionais (Otimização de Rotas / VRP, Forecasting).
Experiência com Arquitetura de dados, Integrações B2B (APIs) e desafios críticos de Geolocalização em plataformas digitais.
Experiência comprovada em reestruturação de times de engenharia e na definição e implementação de novas arquiteturas tecnológicas.
Modelo de Contrato : PJ (Pessoa Jurídica).
Local de trabalho : Região da Av. Paulista / SP
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