Staff Data Scientist - Indaiatuba/SP

John Deere; Indaiatuba; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia agrícola está em busca de um(a) Staff Data Scientist para a unidade de Indaiatuba, SP. O(a) profissional será responsável por desenvolver e implementar soluções de IA escaláveis, gerenciando pipelines de dados e garantindo a qualidade dos dados. O candidato ideal deveria ter experiência em Python e ferramentas como Power BI e SQL, além de um forte background em gestão de inovação e práticas de IA. A empresa oferece um pacote de benefícios atraente e um ambiente de trabalho dinâmico.

Serviços

Remuneração variável

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Previdência Privada

Benefício Ótica

Qualificações

• Experiência em práticas de IA atuais e emergentes.
• Experiência em gestão de inovação ou papéis organizacionais de pesquisa.
• Capacidade demonstrada de sintetizar e contar histórias para partes interessadas.

Responsabilidades

• Construir e validar modelos preditivos e comportamentais para suporte à decisão estratégica.
• Desenhar e implementar soluções de IA voltadas para clientes.
• Gerenciar pipelines de dados e garantir a qualidade dos dados.
• Desenvolver dashboards e mecanismos de relatórios para acompanhamento de projetos.

Conhecimentos

Experiência técnica em gestão de produtos

Liderança técnica em projetos

Capacidade de trabalhar em iniciativas multifuncionais

Motivação para trabalhar em ambientes complexos

Ferramentas

Python

AWS

Azure

Power BI

Tableau

Scikit-learn

SQL

Descrição da oferta de emprego

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR)- São Paulo- Indaiatuba
Função: Data and Analytics (CA)
Título: Staff Data Scientist - Indaiatuba/SP- 116972

As a Staff Data Scientist at JD, allocated to the Indaiatuba/SP (CPD-I) unit, you will be responsible for leading the development and implementation of scalable AI and machine learning solutions to address complex business challenges, applying predictive modeling, statistical analysis, and data mining to generate actionable insights. You will work cross-functionally in defining use cases, managing data pipelines, and ensuring data quality, as well as providing technical leadership and mentorship, guiding standards, architecture, and best practices.

Main Responsibilities

• Build and validate predictive and behavioral models using techniques such as regression, classification, clustering, and time-series forecasting to support strategic decision-making;
• Design and deploy customer-facing AI solutions using Python, object-oriented programming, cloud platforms (e.g., AWS, Azure), and data processing frameworks like DataBricks, PySpark, SQL;
• Apply statistical analysis, feature engineering, creating embedding models, and unsupervised learning to identify patterns and trends in structured and unstructured datasets using tools like SQL, Pandas, and Scikit-learn;
• Support design and management of pilot projects and proofs-of-concept, establishing success metrics and guiding teams through iterative testing and evaluation cycles;
• Work with engineers, researchers, and product managers to define early-stage use cases, document technical requirements, and prototype solutions using Jupyter notebooks or low-code platform;
• Oversee data ingestion pipelines, ensure schema consistency, and implement validation checks using ETL tools (e.g., Airflow, dbt) and data quality frameworks;
• Develop dashboards and reporting mechanisms using tools like Power BI, Tableau, or Looker to track project status and share insights with technical and non-technical audiences;
• Stay informed on advancements in AI, ML, and data engineering by attending conferences, reading academic papers, and experimenting with new tools and frameworks.

Skills You Need

• Experience technical experience in product, innovation, or program management role;
• Experience providing technical leadership on a project Experience with data and using data in digital solutions to meaningfully collaborate with technical experts;
• Demonstrated ability to work with multiple cross-functional initiatives simultaneously;
• Highly motivated to work in a complex environment and demystifying emerging technology concepts for others.

What Makes You Stand Out

• Experience in current and emerging AI practices (especially GenAI);
• Strong demonstrated experience in synthesis, systems thinking, organizing software execution, and stakeholder storytelling;
• Experience in early-stage product, R&D, innovation, or research organization roles is a plus.

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica;
• Reembolso vacina;
• Universidade Corporativa;
• Wellhub (Gympass);
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Auxílio farmácia;
• Entre outros

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!