SR Data Scientist - Indaiatuba/SP

John Deere India Pvt. Ltd.; Indaiatuba; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global de tecnologia agrícola está buscando um SR Data Scientist em Indaiatuba/SP. O candidato será responsável por liderar o desenvolvimento de soluções de IA e machine learning para desafios empresariais complexos. Espera-se que o profissional tenha experiência técnica em gestão de projetos e colabore com equipes multifuncionais. Benefícios incluem plano de saúde, seguro de vida e remuneração variável, entre outros.

Serviços

Remuneração variável

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Previdência Privada

Benefício Ótica

Reembolso vacina

Universidade Corporativa

Wellhub (Gympass)

Auxílio farmácia

Qualificações

• Experiência em práticas atuais e emergentes de IA, especialmente GenAI.
• Capacidade demonstrada em síntese e pensamento sistêmico.
• Experiência em ambientes de inovação ou pesquisa é um diferencial.

Responsabilidades

• Construir e validar modelos preditivos e comportamentais.
• Desenhar e implantar soluções de IA voltadas para o cliente.
• Aplicar análise estatística e identificação de padrões.
• Gerenciar pipelines de ingestão de dados e garantir consistência.
• Desenvolver dashboards e mecanismos de relatórios.

Conhecimentos

Experiência técnica em gestão de produtos

Liderança técnica em projetos

Colaboração em iniciativas multifuncionais

Motivação para trabalhar em ambiente complexo

Ferramentas

Python

SQL

Power BI

DataBricks

PySpark

ETL tools

Descrição da oferta de emprego

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR)- São Paulo- Indaiatuba
Função: Data and Analytics (CA)
Título: SR Data Scientist - Indaiatuba/SP- 116971

As a SR Data Scientist at JD, allocated to the Indaiatuba/SP (CPD-I) unit, you will be responsible for leading the development and implementation of scalable AI and machine learning solutions to address complex business challenges, applying predictive modeling, statistical analysis, and data mining to generate actionable insights. You will work cross-functionally in defining use cases, managing data pipelines, and ensuring data quality, as well as providing technical leadership and mentorship, guiding standards, architecture, and best practices.

Main Responsibilities

• Build and validate predictive and behavioral models using techniques such as regression, classification, clustering, and time-series forecasting to support strategic decision-making;
• Design and deploy customer-facing AI solutions using Python, object-oriented programming, cloud platforms (e.g., AWS, Azure), and data processing frameworks like DataBricks, PySpark, SQL;
• Apply statistical analysis, feature engineering, creating embedding models, and unsupervised learning to identify patterns and trends in structured and unstructured datasets using tools like SQL, Pandas, and Scikit-learn;
• Support design and management of pilot projects and proofs-of-concept, establishing success metrics and guiding teams through iterative testing and evaluation cycles;
• Work with engineers, researchers, and product managers to define early-stage use cases, document technical requirements, and prototype solutions using Jupyter notebooks or low-code platform;
• Oversee data ingestion pipelines, ensure schema consistency, and implement validation checks using ETL tools (e.g., Airflow, dbt) and data quality frameworks;
• Develop dashboards and reporting mechanisms using tools like Power BI, Tableau, or Looker to track project status and share insights with technical and non-technical audiences;
• Stay informed on advancements in AI, ML, and data engineering by attending conferences, reading academic papers, and experimenting with new tools and frameworks.

Skills You Need

• Experience technical experience in product, innovation, or program management role;
• Experience providing technical leadership on a project Experience with data and using data in digital solutions to meaningfully collaborate with technical experts;
• Demonstrated ability to work with multiple cross-functional initiatives simultaneously;
• Highly motivated to work in a complex environment and demystifying emerging technology concepts for others.

What Makes You Stand Out

• Experience in current and emerging AI practices (especially GenAI);
• Strong demonstrated experience in synthesis, systems thinking, organizing software execution, and stakeholder storytelling;
• Experience in early-stage product, R&D, innovation, or research organization roles is a plus.

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica;
• Reembolso vacina;
• Universidade Corporativa;
• Wellhub (Gympass);
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Auxílio farmácia;
• Entre outros

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.