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Zusammenfassung
Uma empresa de tecnologia em Brasília busca um especialista em dados para projetar e manter pipelines de dados. O profissional deve ter experiência mínima de 6 anos em ciência de dados, dominar Python e SQL, e ter pós-graduação ou MBA na área. Serão consideradas certificações adicionais e experiências em Google Cloud. A posição requer colaboração com equipes de BI e ciência de dados, visando transformar dados brutos em informações estratégicas.
Qualifikationen
- Experiência mínima de 6 anos em ciência de dados ou áreas afins.
- Possuir no mínimo 3 certificações profissionais na área.
- Graduação completa com pós-graduação ou MBA na área de Tecnologia da Informação.
Aufgaben
- Projetar e manter pipelines de dados escaláveis.
- Implementar soluções de armazenamento de dados na GCP.
- Otimizar desempenho e garantir qualidade dos dados.
Kenntnisse
Ausbildung
Tools
Executa técnicas estatísticas para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos. Executa técnicas de segmentação, modelagem estatística e computacional (por exemplo IA e Machine Learning). Executa técnicas de mineração de dados, estrutura de dados e soluções com aplicação de ciências de dados. Executa modelagem de dados, geração de estatísticas e identificação de tendências, incluindo análises exploratória, descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. Visualização e análise de dados em Python (pandas, numpy, statsmodels, matplotlib, seaborn). Atua em ambientes e ferramentas de Big Data (Hadoop e PySpark), linguagens e ferramentas de programação (Phyton, R, Scala e SQL) e domina plataformas e ferramentas de gestão de dados.
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos que atendam às necessidades analíticas
- Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em escala na GCP
- Otimizar o desempenho das bases de dados e garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados através de boas práticas e automação
- Colaborar com equipes de ciência de dados, BI e infraestrutura para desenvolver soluções eficientes que transformem dados brutos em informações estratégicas
- Experiência comprovada com desenvolvimento e sustentação de data lake e warehouse. Diferencial: Google Cloud Storage/BigQuery
- Proficiência em Python e SQL
- Conhecimento avançado em ferramentas de ETL/ELT e experiência com orquestração de pipelines de dados. Diferencial: dbt
- Experiência em arquitetura de dados em ambientes de cloud (GCP, AWS, Azure).
Pós ou MBA
- Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil).
- Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula.
- Pós-graduação ou MBA na área de atuação e/ou em processos de Engenharia de Software com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.
- Possuir, no mínimo, 03 (três) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.
- Experiência profissional de, no mínimo, 06 (seis) anos em atividades na área de especialidade técnica de atuação.
- Experiência profissional de, no mínimo, 04 (quatro) anos cumulativamente com, no mínimo, 02 (duas) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.
SQL, Python, IA, datalake, warehouse
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.