Analista de Inteligência Artificial

Practia Brasil; Canoas; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um(a) Analista de IA para integrar a equipe de dados. O candidato ideal deve ter domínio avançado em Python e experiência comprovada em Google Cloud Platform, com foco em desenvolver soluções de Machine Learning e IA Generativa. As responsabilidades incluem projetar pipelines de ML e integrar modelos com outras aplicações, além de aprimorar processos com novas ferramentas. A posição exige habilidades de comunicação clara e colaboração cross-functional.

Qualificações

• Domínio avançado de Python e suas principais bibliotecas.
• Experiência comprovada em Google Cloud Platform, especificamente em Vertex AI e BigQuery.
• Capacidade de escrever queries complexas no BigQuery.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de Machine Learning no Google Vertex AI.
• Criar soluções de IA Generativa utilizando as APIs do Gemini.
• Atuar com BigQuery para preparação de datasets e feature engineering.
• Conectar modelos de IA com outras aplicações da empresa.
• Pesquisar novas ferramentas do Google Cloud para melhorias.

Conhecimentos

Domínio avançado de Python

Experiência em Google Cloud Platform

Escrita de queries complexas em SQL

Ferramentas

Pandas

Scikit-learn

Vertex AI

BigQuery

Cloud Storage

Compute Engine

Descrição da oferta de emprego

A Practia está presente em 7 países, liderando projetos de automação e transformação digital para grandes clientes. Somos uma das mais prestigiadas empresas de negócios e tecnologia da América Latina, com metodologia especializada e equipe técnica em automação e Hiperautomação.

Temos parcerias e certificações com plataformas líderes de mercado, atuando como Diamond Partner com UiPath, Platinum Partner com Automation Anywhere, Gold Partner com Microsoft e Silver Partner com IBM. Nossa experiência e expertise em serviços de automação nos renderam, entre vários prêmios, o selo USN (UiPath Service Network) e o prêmio LATAM Partner of the Year da UiPath.

Estamos em busca de um(a) Analista de IA apaixonado(a) por inovação para integrar nosso time de dados. O foco principal será arquitetar, desenvolver e implantar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa utilizando o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP) .

Você será a ponte entre a ciência de dados e a engenharia de produção, garantindo que nossos modelos não apenas funcionem em laboratório, mas gerem valor real e escalável para o negócio, aproveitando o poder do Vertex AI e dos modelos Gemini.

1. Responsabilidades e Atribuições

O que você fará no dia a dia :

Desenvolvimento e Deploy : Projetar e implementar pipelines de ML (treinamento e inferência) utilizando Google Vertex AI.

IA Generativa : Criar soluções utilizando as APIs do Gemini (Pro / Flash) e PaLM, aplicando técnicas de Prompt Engineering e Fine-tuning quando necessário.

Engenharia de Dados para IA : Atuar com BigQuery para preparação de datasets massivos e feature engineering.

Integração : Conectar modelos de IA com outras aplicações da empresa via Cloud Functions ou Cloud Run.

Inovação : Pesquisar novas ferramentas do Google Cloud (ex : Agent Builder, Document AI) para propor melhorias nos processos atuais.

2. Requisitos Técnicos (Hard Skills)

Indispensáveis :

Linguagem de Programação : Domínio avançado de Python e suas bibliotecas principais (Pandas, Scikit-learn).

Cloud Computing : Experiência comprovada em GCP, especificamente : Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine.

SQL : Escrita de queries complexas e otimizadas no BigQuery.

3. Competências Comportamentais (Soft Skills)

Para ter sucesso nesta função, buscamos alguém com :

Mentalidade "Problem-Solver" : Capacidade de traduzir um problema de negócio vago em uma solução técnica estruturada de IA.

Adaptabilidade : O ecossistema de IA muda semanalmente. Você precisa gostar de estudar e se adaptar a novas ferramentas (como novos modelos do Gemini) rapidamente.

Comunicação Clara : Habilidade de explicar conceitos complexos (como alucinação de IA ou bias) para stakeholders não técnicos.

Colaboração Cross-Functional : Trabalhar bem com Engenheiros de Dados, Desenvolvedores Backend e Product Owners.

4. Diferenciais (Nice to have)

Certificação Google

RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Experiência prática na construção de sistemas de busca vetorial (Vector Search) no GCP.