Engenheiro de Dados Pleno

Digisystem; Brasília; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Brasília busca um especialista em dados para projetar e manter pipelines de dados. O profissional deve ter experiência mínima de 6 anos em ciência de dados, dominar Python e SQL, e ter pós-graduação ou MBA na área. Serão consideradas certificações adicionais e experiências em Google Cloud. A posição requer colaboração com equipes de BI e ciência de dados, visando transformar dados brutos em informações estratégicas.

Qualificações

• Experiência mínima de 6 anos em ciência de dados ou áreas afins.
• Possuir no mínimo 3 certificações profissionais na área.
• Graduação completa com pós-graduação ou MBA na área de Tecnologia da Informação.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados escaláveis.
• Implementar soluções de armazenamento de dados na GCP.
• Otimizar desempenho e garantir qualidade dos dados.

Conhecimentos

Python

SQL

IA

Datalake

Warehouse

Formação académica

Graduação em Tecnologia da Informação ou área correlata

Pós ou MBA

Ferramentas

Google Cloud Storage

BigQuery

dbt

Hadoop

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga:

Descrição das atividades que o profissional irá realizar:

Executa técnicas estatísticas para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos. Executa técnicas de segmentação, modelagem estatística e computacional (por exemplo IA e Machine Learning). Executa técnicas de mineração de dados, estrutura de dados e soluções com aplicação de ciências de dados. Executa modelagem de dados, geração de estatísticas e identificação de tendências, incluindo análises exploratória, descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. Visualização e análise de dados em Python (pandas, numpy, statsmodels, matplotlib, seaborn). Atua em ambientes e ferramentas de Big Data (Hadoop e PySpark), linguagens e ferramentas de programação (Phyton, R, Scala e SQL) e domina plataformas e ferramentas de gestão de dados.

Experiência, Habilidades e conhecimentos necessários:

Responsabilidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos que atendam às necessidades analíticas
• Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em escala na GCP
• Otimizar o desempenho das bases de dados e garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados através de boas práticas e automação
• Colaborar com equipes de ciência de dados, BI e infraestrutura para desenvolver soluções eficientes que transformem dados brutos em informações estratégicas

Habilidades:

• Experiência comprovada com desenvolvimento e sustentação de data lake e warehouse. Diferencial: Google Cloud Storage/BigQuery
• Proficiência em Python e SQL
• Conhecimento avançado em ferramentas de ETL/ELT e experiência com orquestração de pipelines de dados. Diferencial: dbt
• Experiência em arquitetura de dados em ambientes de cloud (GCP, AWS, Azure).

Escolaridade:

Pós ou MBA

Formação obrigatória:

• Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil).
• Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula.

Qualificação Obrigatória:

• Pós-graduação ou MBA na área de atuação e/ou em processos de Engenharia de Software com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.
• Possuir, no mínimo, 03 (três) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Tempo de Experiência:

• Experiência profissional de, no mínimo, 06 (seis) anos em atividades na área de especialidade técnica de atuação.
• Experiência profissional de, no mínimo, 04 (quatro) anos cumulativamente com, no mínimo, 02 (duas) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Conhecimento e Habilidades:

SQL, Python, IA, datalake, warehouse