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Machine Learning Sênior
Job summary
Uma empresa de recrutamento está buscando um profissional para atuar na engenharia de software aplicada a dados e machine learning. O candidato ideal terá experiência em Python e AWS, e irá projetar pipelines de validação de dados em um ambiente cloud remoto. A colaboração com times de Data Science e Engenharia de Dados será essencial. A posição oferece a possibilidade de trabalho remoto e foco em melhorias contínuas na arquitetura de dados.
Qualifications
- Experiência sólida em engenharia de software para dados e machine learning.
- Proficiência em Python e ferramentas de dados.
- Experiência com AWS e MLOps.
Responsibilities
- Projetar e implementar pipelines de validação de dados.
- Integrar dados em um fluxo automatizado e auditável.
- Colaborar com times de Data Science e Engenharia de Dados.
Skills
Tools
- Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
- Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
- Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS. Conhecimento em MLOps e CI / CD para pipelines de dados e modelos.
- Experiência com orquestração de workflows.
- Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
- Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
- Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
- Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
- Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
- Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
- Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
- Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
- Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Remoto
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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