Ofertas em Rio De Janeiro, Brasil

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição;
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
• Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

• Linguagem de programação Python ou Go,
• Métodos estatísticos para análise de dados,
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
• Arquitetura em microserviços,
• Desenvolvimento de aplicações web modernas,
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,
• MLOps,
• Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
• CI/CD,
• Melhores práticas de desenvolvimento,
• Metodologias ágeis.

• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.

Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho “home office”.