Jobs in Recife, Brazil

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Software Sênior altamente capacitada para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação. Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro dos nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.

Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud‑centric (AWS) são diferenciais.

Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.

O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia, que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas. Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina. Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade.

Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros — com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio —; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.

Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto.

Acesse nossos cases clicando nos links abaixo :

• 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão;
• Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker;
• Audiolivros.

Se interessou? Vem ser GranLover!

Esta vaga está no nosso modelo de trabalho Gran Mundo, sendo 100% remoto.

Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT.

Quer saber mais sobre a gente? Clique AQUI para retornar para a página de carreiras.

O seu desafio como Senior AI Engineer :

• Engenharia de Sistemas de IA (AI Engineering)
  Arquitetar e desenvolver o backend de aplicações baseadas em LLMs, garantindo que elas sejam rápidas, custo‑eficientes e confiáveis.
• Implementar pipelines de RAG (Retrieval‑Augmented Generation) de ponta a ponta
  Cuidar desde a ingestão e chunking inteligente de dados até a estratégia de recuperação e geração de resposta.
• Criar e manter Agentes Autônomos
  Realizar tarefas complexas, garantindo que tenham mecanismos de controle, memória e tratamento de erros (para evitar loops infinitos ou alucinações).
• Liderança Técnica “Hands‑on”
  Atuar como Tech Lead natural da squad: liderar definições de arquitetura, conduzir Code Reviews rigorosos (focados em design patterns e performance) e elevar a barra técnica do time.
• Mentorar engenheiros plenos e juniores
  Através de pair programming e discussões técnicas, ajudando a desbloquear problemas complexos do dia a dia.
• Excelência Operacional & Cloud (AWS)
  Assumir a propriedade da infraestrutura das suas aplicações (“You build it, you run it”). Isso inclui saber arquitetar soluções na AWS e otimizar custos de inferência. Garantir a observabilidade total dos sistemas: implementar logs estruturados, métricas e tracing (para debugar cadeias de LangChain / agentes em produção).
• Automação Inteligente
  Desenvolver crawlers e bots robustos para captura de dados em larga escala, integrando essas automações diretamente com nossos pipelines de IA para enriquecimento de dados em tempo real.
• Colaboração e Produto
  Trabalhar lado a lado com Product Managers e Designers para traduzir problemas de negócio vagos em soluções técnicas viáveis. Ter a autonomia para questionar requisitos, propor simplificações e defender a qualidade do software contra prazos irrealistas (negociando débito técnico de forma consciente).

O que buscamos (Hard Skills & Ferramentas) :

• Proficiência avançada em Python
  Domínio de Pydantic para validação de dados e FastAPI para construção de APIs assíncronas de alto desempenho.
• Experiência com gerenciamento profissional de pacotes (Poetry ou uv) e ferramentas de qualidade de código.
• Arquitetura de IA Generativa & Agentes
  Experiência sólida na construção de fluxos de IA com LangChain e, preferencialmente, orquestração de estado com LangGraph.
• Capacidade de desenhar e implementar arquiteturas de RAG que vão além do básico: conhecimento prático de Hybrid Search (Vetorial + Keyword) e estratégias de Reranking (exemplo: Cohere, BGE).
• Engenharia de Software & Cloud (AWS)
  Mentalidade de “You build it, you run it”. Experiência provisionando e mantendo infraestrutura em AWS (ECS, Lambda, SQS). Domínio de Docker e familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform ou CDK). Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos (Event‑driven).
• Automação & Extração de Dados
  Experiência com frameworks de automação de browser (foco em Playwright Async) para tarefas complexas de extração de dados e interação com sistemas legados.

Qualificação Necessária :

• Experiência: Pelo menos 5+ anos de experiência prática em desenvolvimento de software (Backend), com os últimos anos focados ou transicionando para projetos de IA / Dados.
• Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (ou experiência prática equivalente comprovada).
• Metodologia: Vivência real em ambientes ágeis (Scrum / Kanban) com foco em entrega contínua.

Diferenciais (O que faz seus olhos brilharem) :

• Sistemas Multi‑Agentes (MAS): Experiência prática construindo sistemas onde múltiplos agentes colaboram autonomamente. Familiaridade com Google ADK ou padrões agênticos como ReAct, Plan‑and‑Execute e loops de auto‑correção (Reflection).
• RAG de Próxima Geração: Conhecimento ou interesse em GraphRAG (uso de Knowledge Graphs para capturar relacionamentos complexos) e Self‑RAG (agentes que avaliam a própria recuperação).
• Otimização de LLMs & SLMs
  Experiência rodando modelos locais (Phi‑3, Llama‑3, Gemma) para otimização de custos.
• Uso de DSPy para otimização programática de prompts (substituindo a engenharia de prompt manual).
• Avaliação de modelos (LLM‑as‑a‑Judge) com frameworks como Ragas ou DeepEval.
• Ecossistema Web: Conhecimento em Node.js / Typescript para eventuais manutenções em interfaces ou integração com BFFs.

Saúde e Bem‑Estar :

• Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
• Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
• Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.
• Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem‑estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica.
• Alimentação : Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Ifood Benefícios.
• Reconhecimento e Incentivos : Auxílio Home Office pago no cartão iFood. PLR de acordo com as regras vigentes. Licença maternidade e paternidade estendidas. GranPix – Programa de reconhecimento de projetos com premiações. Auxílio‑Creche.
• Desenvolvimento Profissional : Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós‑Graduação na Gran Faculdade. Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita. Gran Academy – Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers. Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.
• Benefícios Especiais : Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran. Vale Natal em dezembro. Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família. M.O.M – Momento Off Mamãe : 1 dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta. Gran Kit Escolar – auxílio material escolar. Auxílio Inclusão – exclusivo para PcD. Petlove – plano de saúde para os pets da família. Tempo para você : Day Off no aniversário. Seguro de vida.

Local de trabalho : Teletrabalho. Oportunidade de trabalhar em qualquer cidade do Brasil.

Jornada de Trabalho : 40h semanais. Horário flexível a combinar com sua liderança.

Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem‑vindas nos nossos processos seletivos.

A nossa comunicação é feita por e‑mail e/ou WhatsApp. Por isso, não esqueça de deixar o seu cadastro atualizado e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.

Todo o processo do Gran é feito de forma online e enviamos feedback ao fim de todos os processos.

Caso tenha problemas com a plataforma, entre em contato com a central de ajuda da Gupy!

• Cadastro
• Entrevista com time de Pessoas e Cultura
• Entrevista Técnica
• Entrevista Final
• Contratação