Dados jobs in Spain

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

F de Formação : acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas e ações sociais que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação, nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos; para nós, Diversidade, Respeito e Ética são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

• Cloud / Data (AWS) : Athena, Glue, S3, IAM, Lambda.
• Orquestração e ETL : Apache Airflow, Apache Nifi.
• Linguagem : Python (Pyspark desejável).
• Banco de Dados : PostgreSQL (e desejável experiência com Redshift ou Snowflake).
• Versionamento e CI / CD : Git / GitFlow.
• Arquitetura de Dados : Data Lake, Data Warehouse, modelagem dimensional.

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior, Tech Lead ou Líder de Dados.
• Vivência prática com construção e manutenção de pipelines de dados (batch / stream).
• Expertise em Python, SQL e bancos relacionais (Postgres).
• Experiência com AWS (Athena, Glue, S3) e ferramentas de orquestração (Airflow e/ou Nifi).
• Conhecimentos de governança de dados, qualidade e boas práticas de engenharia.
• Perfil hands-on, com visão de liderança e capacidade de tomada de decisão técnica.

• Liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, atuando de forma técnica e estratégica.
• Definir arquitetura de dados, pipelines e melhores práticas para ambientes escaláveis e seguros.
• Projetar, implementar e manter pipelines de dados usando AWS Athena, Glue, Apache Airflow, Python, Nifi e Postgres.
• Estruturar data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, performance e governança dos dados.
• Atuar no desenvolvimento de soluções para ingestão, transformação, modelagem e disponibilização de dados para times de BI, Analytics e Machine Learning.
• Acompanhar métricas, performance dos pipelines e propor automações e melhorias contínuas.
• Garantir documentação, versionamento, segurança e boas práticas no ciclo de dados.
• Colaborar com stakeholders de tecnologia, produto e negócios para traduzir necessidades em soluções baseadas em dados.
• Apoiar e orientar analistas, engenheiros e cientistas de dados do time.