Analista De Engenharia De Dados Pleno - Afirmativa Para Mulheres

buscojobs Brasil; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia e dados está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para criar e manter pipelines de dados em um ambiente colaborativo. O(a) candidato(a) ideal deve ter experiência com Python, SQL e conhecimentos em Databricks e Spark. Esta posição é inclusiva para mulheres como parte do compromisso com a equidade de gênero.

Qualificações

• Experiência em Python e SQL (obrigatório).
• Conhecimento em Databricks e Spark.
• Experiência com provedores de cloud como AWS, Azure ou GCP.

Responsabilidades

• Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks.
• Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes.
• Colaborar com times de engenharia, produto e analytics.

Conhecimentos

Python

SQL

Databricks

Spark

AWS

Azure

GCP

Apache Airflow

DBT

AWS Step Functions

Databricks Workflows

engenharia de dados

Descrição da oferta de emprego

Resumo

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time de Datalake. Se você é apaixonado(a) por dados, curte trabalhar com tecnologias modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga é para você!

Responsabilidades

• Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks
• Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes
• Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa
• Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados

Requisitos

• Experiência em Python e SQL (obrigatório)
• Conhecimento em Databricks
• Conhecimento em Spark
• Experiência com algum provedor de cloud : AWS, Azure ou GCP
• Experiência com serviços cloud voltados para dados
• Experiência com engenharia de dados
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow, DBT, AWS Step Functions ou Databricks Workflows
• Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação
• Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação

Diferenciais

• Experiência com CI / CD para pipelines de dados
• Conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses
• Vivência com ambientes de dados em larga escala

Informação Adicional

Lembre-se : Não se preocupe em cumprir todos os requisitos :)

Additional Information

Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho.

A Serasa Experian investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group. Além disso, aderimos ao Movimento 'Elas Lideram 2030’, e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!!

Temos também o grupo Women in Experian que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres, criando oportunidades de desenvolvimento, diferentes perspectivas, habilidades, entre outros.

Venha fazer parte dessa transformação!

Caso você não se identifique com este grupo, convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses.

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