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Especialista Em Engenharia De Dados | Remoto

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um engenheiro de dados remoto para liderar a padronização de pipelines e a qualidade das plataformas de dados. O candidato ideal deve ter experiência em arquitetura de dados e computação em nuvem, além de habilidades de comunicação e orientação para resultados. Essa função oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias como Spark e AWS, em um ambiente colaborativo e em constante aprendizado.

Qualificações

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
  • Proatividade e vontade de aprender.
  • Orientação para resultados de negócio.
  • Experiência com arquitetura e modelagem de dados.
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos.
  • Experiência em implementação e orquestração de pipelines de dados.
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem.
  • Familiaridade com Terraform.
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST.
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados.

Responsabilidades

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
  • Liderar a padronização de pipelines e criação de bibliotecas.
  • Interagir com áreas que são fontes de dados.
  • Gerir custos de coleta, armazenamento e processamento de dados.
  • Trabalhar na migração de ambientes legados.
  • Garantir qualidade e escalabilidade das plataformas de dados.

Conhecimentos

Comunicação
Trabalho em equipe
Proatividade
Orientação para resultados
Técnicas de arquitetura de dados
Processamento paralelo
Implementação de pipelines de dados
Computação em nuvem (AWS/GCP)
Familiaridade com Terraform
Desenvolvimento de APIs REST
Segurança e governança de dados
Descrição da oferta de emprego

Unidade de Negócio: Newco Gringo + Zapay

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o desenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha :

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e / ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
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