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Uma empresa de tecnologia em análise de dados busca um profissional com experiência em manipulação de grandes volumes de dados e habilidades em programação, como SQL e Python. O candidato deve ter experiência em interpretação estatística e visualização de dados usando Microsoft Power BI. Habilidades em trabalho em equipe e metodologia ágil são essenciais. A vaga é efetiva e oferece benefícios como seguro de vida e vale-alimentação.
Compreensão dos conceitos estatísticos fundamentais, incluindo distribuições, probabilidade, testes de hipóteses, regressão e análise multivariada.
Habilidades em linguagens de programação comumente usadas em análise de dados, como Python, R ou SQL, para manipular e processar grandes conjuntos dedados.
Mineração de dados: Familiaridade com técnicas e algoritmos de mineração de dados, como árvores de decisão, agrupamento (clustering), análise de associação e aprendizado de máquina.
Visualização de dados: Capacidade de criar visualizações claras e informativas, utilizando a ferramenta Microsoft Power BI para comunicar insights e padrões identificados nos dados.
Domínio em desenvolvimento de painéis usando ferramentas Microsoft Power BI.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, bem como habilidades em consulta e extração de dados de fontes de dados diversas.
Domínio na linguagem SQL e conhecimento das especificidades / particularidades de comandos DDL e DML nos SGBDs Oracle, PostgreSQL, MySQL.
Domínio em construção, implantação e evolução de projetos de data marts, dataware houses, data lakes e business intelligence, utilizando SGBDs Oracle, PostgreSQLe MySQL.
Análise exploratória de dados: Capacidade de explorar e compreender os dados, identificar anomalias, padrões e relações, utilizando técnicas como gráficos, resumos estatísticos e análise de tendências.
Pensamento crítico: Habilidade para questionar e analisar os dados de forma crítica, avaliar a qualidade e a confiabilidade das fontes de dados, bem como a validade dos resultados obtidos.
Comunicação e storytelling de dados: Capacidade de comunicar de forma clara e eficaz os insights e resultados da análise de dados, adaptando a mensagem para diferentes públicos e utilizando técnicas de storytelling de dados: 1. Conhecimento em técnicas de storytelling, visualização de dados e design de painéis.
Habilidades para trabalhar em equipes (capacidade de síntese, boa comunicação interpessoal, pro atividade, pensamento crítico, resolução de problemas, etc.) que adotam metodologias ágeis.
Experiência mínima de 2 (dois) anos de atuação em atividades compatíveis e / ou relacionadas ao perfil.
Tipo de vaga: Efetivo CLT
Pagamento: R$ ,00 - R$ ,00 por mês
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.