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Job summary
Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a migração de dados para o Google Cloud Platform no setor financeiro. O profissional será responsável pela construção de pipelines de dados, otimização e uso de ferramentas de ETL, garantindo escalabilidade e eficiência. Com um foco em BigQuery e experiência em Python, o candidato ideal deve ter conhecimentos avançados em SQL e ter atuado em projetos de migração. O trabalho é totalmente remoto e oferece benefícios como treinamento em tecnologias de dados.
Benefits
Qualifications
- Conhecimento avançado em BigQuery e estruturação de dados no GCP.
- Proficiência em SQL para otimização de grandes volumes de dados.
- Experiência com Python para desenvolvimento de scripts.
- Experiência prévia em projetos de migração de dados.
Responsibilities
- Desenvolver e orquestrar pipelines de dados.
- Projetar e otimizar estruturas de dados no BigQuery.
- Implementar e manter processos de ETL.
- Usar Python para automação e transformação de dados.
- Reestruturar processos de ETL para migração para GCP.
- Colaborar com equipes para traduzir requisitos em soluções.
Skills
Tools
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de Migração de Dados OnPrem para Google Cloud Platform (GCP) no setor financeiro. Esse profissional será responsável pela construção, otimização e orquestração de pipelines de dados, garantindo escalabilidade, eficiência e governança durante o processo de migração.
O Engenheiro de Dados GCP Sênior será responsável por projetar e implementar pipelines de dados robustos, utilizando tecnologias do ecossistema Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, etc.). Além disso, atuará com ferramentas de ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou soluções similares, garantindo a extração, transformação e carga de dados de forma eficiente. Será um papel essencial na estruturação de dados para análises avançadas, assegurando que os processos sejam escaláveis, seguros e otimizados.
- Desenvolver e orquestrar pipelines de dados, assegurando boas práticas de versionamento, performance e reutilização.
- Projetar e otimizar estruturas de dados no Google Cloud (BigQuery), garantindo eficiência e desempenho em consultas SQL.
- Implementar e manter processos de ETL, preferencialmente utilizando Informatica PowerCenter ou ETL similar, garantindo qualidade, confiabilidade e governança dos dados migrados.
- Utilizar Python para desenvolver scripts de automação e transformação de dados.
- Analisar e reestruturar processos de ETL, facilitando a migração para a nova arquitetura de dados em GCP.
- Colaborar com equipes multidisciplinares, traduzindo requisitos de negócio em soluções escaláveis e sustentáveis.
- Conhecimento avançado em BigQuery e estruturação de dados no Google Cloud Platform (GCP).
- Proficiência em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados.
- Experiência com Python para desenvolvimento de scripts de transformação e automação.
- Experiência com ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou ferramentas similares (Talend, DataStage, etc.).
- Experiência prévia em projetos de migração de dados e integração entre diferentes plataformas.
- Experiência com DBT para modelagem de dados, versionamento e boas práticas de engenharia analítica.
- Vivência no setor financeiro e familiaridade com práticas de governança de dados.
- ♂ Parceria com TotalPass para acesso a academias e atividades físicas.
- Oportunidades de treinamento e cursos em tecnologias de dados.
- Auxílio com certificações oficiais, com 100% de reembolso ou vouchers.
- Parcerias com instituições de ensino para graduação, pós-graduação e idiomas.
- Contratação PJ.
- Trabalho 100% remoto, atuando em cliente do segmento financeiro.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.