Business Intelligence jobs in Brazil

Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo.

Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento.

Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia.

Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe.

Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas.

Venha ser um Hit!

• Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio;
• Realizar análises exploratórias e manipulação de grandes volumes de dados;
• Desenvolver pipelines de dados para preparação e transformação (ETL);
• Criar e manter APIs para disponibilização de modelos preditivos em produção;
• Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares (negócio, engenharia de dados, produto, BI);
• Apoiar na escolha de algoritmos, métricas e estratégias de modelagem e avaliação.

Requisitos necessários

• Ensino superior completo (necessário estar em posse do diploma no processo);
• Experiência prática com frameworks e bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, nltk, spacy, transformers, torch;
• Domínio de algoritmos de classificação (Random Forest, Regressão Logística, SVM, Naive Bayes, Redes Neurais, etc.);
• Conhecimento em pré-processamento, engenharia de atributos e validação cruzada;
• Experiência com consultas SQL e integração com bancos de dados (Oracle, MongoDB);
• Familiaridade com versionamento de código (ex: Git) e boas práticas de organização de notebooks e scripts.

Requisitos desejáveis

• Experiência em implantação de modelos via APIs (por exemplo, usando Flask e boto3);
• Capacidade de interpretar e comunicar métricas como AUC-ROC, F1-score, precisão e recall;
• Vivência com ferramentas de visualização e construção de dashboards, como Power BI;
• Conhecimento em integração de Python com Oracle usando cx-Oracle;
• Experiência com modelos de linguagem baseados em embeddings (sentence-transformers, transformers).

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Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.