Analytics Engineer

XP Inc.; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira brasileira está em busca de um Analytics Engineer responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos, garantindo a integridade dos dados para análises. O candidato ideal possui formação em Ciência da Computação ou áreas correlatas, experiência com ferramentas de ETL/ELT como dbt e Airflow, e conhecimento em SQL ou Python. A empresa oferece um ambiente de trabalho inclusivo e benefícios atrativos.

Serviços

Plano de saúde sem coparticipação

iFood Benefícios (VA e VR flexível)

Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias

Auxílio Creche

Assessoria de Investimentos

Cartão XP Visa Infinite sem anuidade

Qualificações

• Experiência com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados.
• Capacidade de trabalhar em equipe e comunicação clara.
• Pensamento analítico e orientado a solução.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Colaborar com times de Data Science, BI e Produto.

Conhecimentos

ETL/ELT

SQL

Python

Análise de dados

Trabalho em equipe

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Ferramentas

dbt

Airflow

Apache Spark

Looker

Tableau

Power BI

Descrição da oferta de emprego

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Como Analytics Engineer, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio.

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: dbt, Airflow, Apache Spark).
• Conhecimento em linguagens de programação como SQL ou Python e modelagem de dados.
• Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio.
• Pensamento analítico e orientado a solução.
• Adaptabilidade, proatividade e autonomia.

Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI).

🎯 Desafios e Impacto

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas.
• Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas.
• Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção.
• Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais.
• Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines.
• Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados.

📝 Processo Seletivo

• Triagem inicial: Análise do currículo para verificar adequação às qualificações e requisitos da vaga.
• Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com teste Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
• Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre expectativas e objetivos profissionais.
• Entrevista com a liderança: Conversa sobre visão e contribuição para a equipe e empresa.
• Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar sinergia e trabalho em equipe.
• Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir encaixe cultural.
• Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

💼 Benefícios

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

⚜️ Vida Financeira

• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

🏢 Modelo de Trabalho

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

Buscamos construir um ambiente seguro e inclusivo para o desenvolvimento profissional de todas as pessoas e não toleramos qualquer tipo de discriminação de raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade em nenhuma etapa do processo seletivo, reforçando nosso compromisso com a diversidade.