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Pessoa Engenheira de Dados
Job summary
Uma multinacional automotiva está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados em Curitiba-PR. O profissional será responsável por desenhar e manter modelos de dados robustos e pipelines de transformação utilizando DBT e colaborará com analistas de dados e stakeholders para garantir soluções de dados escaláveis. É necessário ter sólida experiência em SQL, controle de versão com Git e vivência na plataforma AWS. O trabalho é presencial três vezes por semana e pode requerer viagens nacionais e internacionais esporádicas.
Benefits
Qualifications
- Proficiência com DBT para modelagem e transformação de dados.
- Sólidos conhecimentos em SQL, preferencialmente com Snowflake, BigQuery ou Redshift.
- Experiência com sistemas de controle de versão como Git.
- Familiaridade com conceitos de data warehouse e modelagem dimensional.
- Experiência com ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
- Capacidade de escrever código claro e documentado.
Responsibilities
- Desenvolver, testar e manter modelos DBT e pipelines de transformação de dados.
- Colaborar com analistas de dados e stakeholders.
- Otimizar consultas SQL e modelos de dados.
- Garantir a qualidade dos dados e implementar testes no DBT.
- Manter a documentação dos modelos de dados.
- Participar de revisões de código e melhores práticas.
Skills
Tools
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em engenharia de analytics para se juntar à nossa equipe. Você será responsável por desenhar, construir e manter modelos de dados robustos e pipelines de transformação utilizando o DBT (Data Build Tool) para o nosso produto de BI, que substituirá um módulo legado.
Você colaborará de perto com analistas de dados, engenheiros e stakeholders de negócio para garantir soluções de dados confiáveis, escaláveis e de alta qualidade, baseadas na plataforma AWS.
- Desenvolver, testar e manter modelos DBT e pipelines de transformação de dados.
- Colaborar com analistas de dados e stakeholders de negócio para entender os requisitos de dados.
- Otimizar consultas SQL e modelos de dados para desempenho e escalabilidade.
- Garantir a qualidade dos dados e implementar testes/validações no DBT.
- Manter a documentação dos modelos de dados, fontes e transformações.
- Participar de revisões de código e contribuir com as melhores práticas em engenharia de analytics.
- Proficiência com DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados.
- Sólidos conhecimentos em SQL (preferencialmente com experiência em Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares).
- Experiência com sistemas de controle de versão, como o Git.
- Familiaridade com conceitos de data warehouse e modelagem dimensional.
- Compreensão dos processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
- Experiência com testes e documentação no DBT.
- Vivência com a plataforma em nuvem AWS.
- Capacidade de escrever código claro, manutenível e bem documentado.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e comunicação.
- Experiência com ferramentas de orquestração como Dagster ou similares.
- Familiaridade com pipelines de CI/CD aplicados à engenharia de analytics.
- Conhecimentos em Python ou outras linguagens de script para tarefas de engenharia de dados.
- Noções de governança de dados e boas práticas de segurança.
- Habilidades em machine learning e capacidade de identificar casos de uso de ML nos dados disponíveis.
- Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais esporádicas
- Trabalho presencial 3x/semana em Curitiba-PR
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.