Analytics Engineer (Engenheiro de Analytics Pleno)

Dadosfera; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados no Brasil busca um(a) Analytics Engineer para construir e otimizar pipelines de dados, garantir a qualidade e governança dos dados e colaborar com equipes analíticas. O candidato ideal deve ter pelo menos 2 anos de experiência em engenharia de dados, sólido conhecimento de SQL e modelagem dimensional, bem como experiência prática com dbt e BigQuery. É essencial ter habilidades em orquestração de dados com Apache Airflow e trabalhar de forma colaborativa com diferentes equipes.

Qualificações

• Mínimo de 2 anos de experiência em engenharia de dados ou funções similares.
• Sólidos conhecimentos em SQL e modelagem dimensional.
• Experiência prática com dbt e BigQuery.

Responsabilidades

• Construir, otimizar e manter pipelines de dados.
• Implementar transformações de dados utilizando SQL e dbt.
• Automatizar fluxos de dados com Apache Airflow.

Conhecimentos

SQL

Modelagem de dados

dbt

BigQuery

Apache Airflow

Spark

Colaboração

Data Governance

Inteligência Artificial

Machine Learning

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer (Engenheiro de Analytics Pleno)

O(a) Analytics Engineer será responsável por construir, otimizar e manter pipelines e modelos de dados que sustentam as análises e dashboards de negócio. Esse profissional atua na transformação, modelagem e orquestração de dados, utilizando ferramentas de BI e engenharia para garantir bases consistentes e de alta qualidade para as análises, promovendo a integração eficaz entre a engenharia de dados e os times analíticos.

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e integração de dados provenientes de múltiplas fontes.
• Construir e manter modelos analíticos no BigQuery, aplicando modelagem dimensional (fatos e dimensões) para suportar análises e dashboards.
• Implementar transformações de dados utilizando SQL e dbt, seguindo boas práticas de versionamento, documentação e testes.
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados com Apache Airflow, garantindo confiabilidade, monitoramento e escalabilidade dos processos.
• Utilizar Spark para processamento de grandes volumes de dados e transformações mais complexas quando necessário.
• Trabalhar em parceria com times analíticos e de negócio para entender demandas, traduzir requisitos em modelos de dados e entregar soluções analíticas eficientes.
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados, implementando controles, validações e boas práticas ao longo dos pipelines.
• Experiência prévia mínima de 2 anos em engenharia de dados, analytics engineering ou funções similares.
• Sólidos conhecimentos em SQL e modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional.
• Experiência prática com dbt para transformação e versionamento de modelos analíticos.
• Experiência com BigQuery ou outros data warehouses em nuvem.
• Conhecimento em orquestração de dados com Apache Airflow.
• Experiência com Spark para processamento distribuído de dados.
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times analíticos, engenharia e negócio.
• Experiência em arquiteturas modernas de dados (ELT, Lakehouse, Analytics Engineering).
• Vivência em ambientes cloud.
• Conhecimento em boas práticas de Data Governance, Data Quality e observabilidade de dados.
• Experiência com automação, testes e documentação de modelos no dbt.
• Familiaridade com Inteligência Artificial, Machine Learning ou uso de dados para automações analíticas avançadas.