Gerente de Escala Digital e IA (São Paulo - SP)

Itaú; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira está buscando um profissional para integrar a diretoria de Estratégia de Transformação do Modelo de Servir. O candidato será responsável por construir agentes conversacionais, desenvolver capacidades analíticas e implementar boas práticas de governança de dados. Conhecimentos em SQL, Python e ferramentas de BI são essenciais. A vaga oferece benefícios como auxílio creche, assistência médica e programas de desconto. Se você tem visão estratégica e experiência em analytics, aplique-se e venha contribuir para a transformação do banco de varejo do futuro.

Serviços

Vale-Refeição

Vale-Transporte

Vale-Alimentação

Auxílio Creche

Assist. Médica

Assist. Odontológica

Seguro de vida

Previdência privada

Convênio com o Gympass

Convênio com a Univers

Visitas ao Itaú Unibanco Clube

Programa IUPP

Programa Fique OK

Universidade Corporativa

Descontos em produtos e serviços financeiros

Qualificações

• Mentalidade de aprendizado contínuo, explorando novas técnicas de analytics, machine learning e inteligência artificial.
• Experiência em estruturar e escalar áreas de analytics, com forte conexão entre tecnologia e negócio.
• Habilidade para transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis.
• Foco em gerar inteligência que aumente eficiência, reduza riscos e impulsione crescimento sustentável.
• Domínio de ferramentas e linguagens de dados (SQL, Python, Spark, ou equivalentes).
• Entendimento de boas práticas de gestão de dados, segurança e requisitos regulatórios.
• Habilidade de engajar diferentes áreas criando uma cultura orientada a dados.

Responsabilidades

• Construir agentes conversacionais/de ambiente.
• Desenvolver capacidades analíticas que evoluam análises descritivas.
• Definir e acompanhar métricas críticas das especialidades.
• Estruturar modelos de telemetria e monitoramento.
• Viabilizar análises avançadas para apoiar a gestão de reclamações.
• Elaborar dashboards flexíveis que capacitem os usuários.
• Atuar em parceria com tecnologia, produto, marketing e risco.
• Implementar boas práticas de governança de dados.

Conhecimentos

Inovação e curiosidade

Visão estratégica de dados

Capacidade analítica avançada

Orientação a resultados

Conhecimento técnico sólido

Governança e compliance em dados

Influência e articulação

Ferramentas

SQL

Python

Spark

Power BI

Tableau

Quicksight

Descrição da oferta de emprego

O Itaú está construindo o banco de varejo do futuro e, como parte dessa transformação, nasce a diretoria de Estratégia de Transformação do Modelo de Servir com o propósito de fazer a gestão das disciplinas de Método, Capacitação, Comunicação e Frentes Cross BUPF (ex: reclamações), contribuindo na construção dos novos bancos e no correto descomissionamento das agências físicas.

A sua missão será proporcionar escalabilidade e hiperpersonalização às disciplinas de Método, Capacitação, Comunicação e Reclamações, uniformizando as bases de dados, desenvolvendo dashboards e trabalhando agentes conversacionais e de ambiente para trazer eficiência aos novos bancos.

• Construir agentes conversacionais/de ambiente que nos permitam garantir método/capacit on the job;
• Desenvolver capabilities analíticas que evoluam análises descritivas p/ preditivas e prescritivas;
• Definir e acompanhar métricas críticas das especialidades de método, capacitação, comunicação e reclamações;
• Estruturar modelos de telemetria e monitoramento;
• Viabilizar análises avançadas para apoiar a gestão de reclamações, desafiando as políticas atuais;
• Elaborar dashboards flexíveis que capacitem os usuários a se 'autosservir' de dados;
• Atuar em parceria com tecnologia, produto, marketing, risco para integrar dados e acelerar decisões;
• Implementar boas práticas de governança de dados, garantindo qualidade, consistência e aderência regulatória.

• Inovação e curiosidade: mentalidade de aprendizado contínuo, explorando novas técnicas de analytics, machine learning e inteligência artificial para construção de agentes conversacionais e de ambiente gerar impacto;
• Visão estratégica de dados: experiência em estruturar e escalar áreas de analytics, com forte conexão entre tecnologia e negócio;
• Capacidade analítica avançada: habilidade para transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis e narrativas claras para a liderança;
• Orientação a resultados: foco em gerar inteligência que aumente eficiência, reduza riscos e impulsione crescimento sustentável;
• Conhecimento técnico sólido: domínio de ferramentas e linguagens de dados (SQL, Python, Spark, ou equivalentes), além de plataformas de BI (Power BI, Tableau, Quicksight ou similares);
• Governança e compliance em dados: entendimento de boas práticas de gestão de dados, segurança, privacidade e requisitos regulatórios;
• Influência e articulação: habilidade de engajar diferentes áreas (tech, produto, negócios, risco, CX), criando uma cultura orientada a dados.

Benefícios

• Vale-Refeição;
• Vale-Transporte;
• Vale-Alimentação;
• Auxílio Creche;
• Assist. Médica;
• Assist. Odontológica;
• Seguro de vida;
• Previdência privada;
• Convênio com o Gympass e Totalpass;
• Convênio com a Univers (Drogasil e Droga Raia);
• Visitas, reservas e hospedagem no Itaú Unibanco Clube (Guarapiranga, Itanhaém e São Sebastião);
• Programa IUPP (vantagens e descontos em lojas e serviços de diversos parceiros no Brasil e na América Latina);
• Programa Fique OK;
• Universidade Corporativa;
• Descontos em produtos e serviços financeiros;
• Muito mais!

Estamos em constante transformação e te esperamos para contribuir com essa jornada! #VemProItaú

O Itaú utilizará os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco ( https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/ ). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.