Banco De Dados jobs in Brazil

Profissional de nível Arquitetura que atue com (Dados/ Quicksight).

• Ajudar os clientes a aprender e usar serviços AWS como Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB, NoSQL, Serviço de Banco de Dados Relacional (RDS), Amazon EMR e Amazon Redshift;
• Realizar projetos técnicos com os clientes. Isso inclui entender os requisitos do cliente e criar ofertas de serviços de Dados e Análise personalizadas;
• Interagir com as partes interessadas de negócios e tecnologia do cliente para criar uma visão convincente de uma empresa orientada por dados em seu ambiente;
• Trabalhar com as equipes de engenharia e suporte da AWS para transmitir as necessidades e o feedback de parceiros e clientes como contribuição para os roteiros tecnológicos;
• Compartilhar implementações reais e recomendar novos recursos que simplifiquem a adoção e gerem maior valor com o uso dos serviços de nuvem da AWS;
• Interagir com as partes interessadas de negócios e tecnologia do cliente para criar uma visão convincente de uma empresa orientada por dados em seu ambiente;
• Implementar e documentar linhagem de dados (data lineage) para rastreabilidade e auditoria;
• Apoiar a implementação de soluções analíticas e dashboards no Amazon QuickSight.

• Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou combinação equivalente de educação e experiência prática;
• Mais de 5 anos de experiência em arquitetura e implementação de nuvem, preferencialmente com AWS;
• Mais de 5 anos de experiência com bancos de dados (por exemplo, SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kinesis);
• Mais de 5 anos de experiência na entrega de projetos ou soluções baseadas em nuvem;
• Experiência com uma ou mais tecnologias SQL-on-Hadoop (Hive, Impala, Spark SQL, Presto);
• Experiência no desenvolvimento de código de software em uma ou mais linguagens de programação (Java, Python, etc.);
• Experiência com ferramentas de visualização e dashboards, especialmente Amazon QuickSight;
• Experiência com ferramentas de linhagem de dados e catálogo de dados (AWS Glue Data Catalog).

• Mais de 5 anos de experiência em gerenciamento de projetos complexos e de grande escala, com interação direta com clientes internos ou externos;
• Proficiência em uma ampla gama de serviços AWS (por exemplo, EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation);
• Experiência com automação e scripts (por exemplo, Terraform, Python);
• Certificações AWS (por exemplo, AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified Solutions Architect - Associate, AWS Certified Data Engineer - Associate)

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

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