Descrição da Vaga
Estamos buscando um Especialista em Engenharia de Dados para atuar em um ambiente moderno baseado em Azure , Databricks , SQL e Data Factory , com forte foco em ingestão de dados provenientes de sistemas SAP e integração com sistemas legados como BW . Este profissional será referência técnica no time, assumindo papel de Tech Lead , apoiando decisões estratégicas e garantindo a excelência na entrega de soluções de dados.
Além das competências técnicas, esperamos que este especialista tenha habilidades de liderança técnica , boa comunicação , capacidade de influenciar decisões , e visão de curto, médio e longo prazo para priorização e evolução das plataformas.
Principais Responsabilidades
- Desenhar, implementar e otimizar pipelines de ingestão de dados em Azure Data Factory e Databricks, garantindo qualidade, performance e governança.
- Integrar dados de sistemas SAP (incluindo BDC) e BW com plataformas analíticas e repositórios centralizados.
- Monitorar e manter ambientes de dados , garantindo disponibilidade, performance e segurança.
- Gerenciar chamados de melhorias e incidentes , propondo soluções eficazes e sustentáveis.
- Atuar como referência técnica (Tech Lead) para engenheiros do time, orientando boas práticas e padrões.
- Colaborar com áreas de negócio e TI para entender requisitos e propor soluções escaláveis.
- Participar da definição de arquitetura de dados , garantindo alinhamento com estratégias corporativas.
- Implementar práticas de DataOps e governança , incluindo controle de acessos, versionamento e catalogação (Unity Catalog, Alation).
- Conduzir análises de impacto e estimativas para novos projetos e evoluções.
- Apoiar iniciativas de automação e melhoria contínua nos processos de ingestão e monitoramento.
Competências Técnicas
- Azure Data Services : Data Factory, Databricks, Azure SQL Database, Storage.
- Linguagens : SQL avançado, Python (para ETL e automações).
- Integração com SAP : conhecimento em extração via BDC, tabelas SAP, conectores.
- Sistemas Legados : BW, processos de extração e transformação.
- Governança de Dados : Unity Catalog, controle de acessos, metadados.
- Monitoramento e Observabilidade : ferramentas nativas do Azure e scripts customizados.
- Boas práticas de DataOps : CI / CD, versionamento, testes automatizados.
Competências Comportamentais
- Liderança técnica : capacidade de orientar e influenciar outros engenheiros.
- Organização e planejamento : visão estratégica para priorização de demandas.
- Comunicação clara e assertiva : interação com áreas técnicas e de negócio.
- Resolução de problemas complexos : pensamento crítico e analítico.
- Colaboração e trabalho em equipe : espírito de parceria e compartilhamento de conhecimento.
Perfil Esperado
- Profissional com sólida experiência em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes corporativos complexos.
- Capacidade de atuar tanto na sustentação quanto em novos projetos , garantindo estabilidade e evolução contínua.
- Atitude proativa, com foco em qualidade , performance e governança .
- Desejo de ser referência técnica e contribuir para a maturidade do time.