Engenheiros De Dados

buscojobs Brasil; Paraná; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria tecnológica está em busca de Engenheiros de Dados para liderar projetos desafiadores em diversas indústrias. O profissional será responsável pela implantação de Data Lakes e Lakehouses, garantindo a integridade e governança dos dados. É imprescindível experiência com SQL, Python e arquitetura de dados. Oferecemos benefícios como horários flexíveis, bolsa de estudos e assistência médica.

Serviços

Cartão multi-benefícios

Bolsas de Estudos

Assistência médica

Qualificações

• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis.
• Proficiência em SQL e Python.
• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.

Responsabilidades

• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses.
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados.
• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia.

Conhecimentos

SQL

Python

Spark

Infrastructure as Code

CI/CD

Ferramentas

Oracle Cloud

Apache Airflow

AWS

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Descrição Do Trabalho

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).
• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.
• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.
• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.
• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).
• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).
• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.
• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.
• Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.

Qualificações e Habilidades

• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).
• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).
• Conhecimento em Infrastructure as Code e CI/CD.
• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.
• Forte governança e qualidade de dados.

Localização e Modelo de Trabalho

Locais mencionados include Campina Grande do Sul, Paraná; Pinhais, Paraná; São Paulo. Modelos de trabalho variam entre remoto e presencial conforme vaga.

O que oferecemos

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
• Bolsas de Estudos para graduação, pós, MBA e idiomas;
• Programas de incentivo a certificações;
• Horário de trabalho flexível;
• Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
• Salários competitivos;
• Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
• Previdência privada;
• Assistência médica;
• Assistência odontológica;

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Engenharia de Dados AWS Pleno - 122371

Fabricante: GFT Technologies; Local: Campina Grande do Sul, Paraná

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning.

Engenharia de Dados Pleno

Requisitos:

Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.). Domínio de Python para manipulação e processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions. Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB). Familiaridade com boas práticas de segurança em AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). Experiência com streaming de dados (Kafka, Kinesis). Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD (GitHub, Jenkins, CodePipeline).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade;
• Possua habilidades de resolução de problemas;
• Consegue gerenciar o próprio tempo e trabalhar de forma independente;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

• Cartão multi-benefícios;
• Bolsas de Estudos;
• Programas de incentivo à Certificações;
• Horário de trabalho flexível;
• Plano de carreira e possibilidade de carreira internacional;
• Salários competitivos;
• Avaliação de desempenho anual com bônus;
• Previdência Privada;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Pleno - 122371

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Repetição de requisitos e informações anteriores foi removida para evitar duplicação.

Locais adicionais e detalhes de vagas repetidas foram consolidados para clareza.

Em que locais posso encontrar esses empregos?

Locais incluem Campina Grande do Sul, Pinhais, Sem Parar, São Paulo e outros conforme vaga.