Data Specialist

Caderno Nacional; Fortaleza; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional experiente que possua vasta experiência em Python e SQL. O candidato ideal será responsável por modernizar pipelines de dados, analisar grandes conjuntos de dados e garantir a precisão dos dados para produtos direcionados ao cliente. Se você possui mais de 7 anos de experiência e um entendimento sólido de modelagem de dados, esta vaga é para você.

Qualificações

• Mais de 7 anos de experiência usando Python para análise de grandes conjuntos de dados.
• Proficiência em Python 3+ e bibliotecas comuns como Pandas, NumPy, e Jupyter Notebooks.
• Experiência profunda com SQL e dados relacionais usando Oracle, Postgres ou MS SQL Server.
• Sólido entendimento dos princípios de design de banco de dados e modelagem de dados.

Responsabilidades

• Experiência em modernizar pipelines de dados em grande escala.
• Migrar processos para plataformas mais sustentáveis.
• Garantir que nossos dados sejam precisos e prontos para produtos.

Conhecimentos

Python

SQL

Pandas

NumPy

Jupyter Notebooks

Descrição da oferta de emprego

Overview

Segmento: Não Informado

Responsibilities

• The ideal candidate will possess expertise in Python, SQL, and related tools, with a proven track record of building, maintaining, and modernizing data pipelines that process large-scale regulatory data from around the world.
• This key position requires hands-on experience untangling legacy code, migrating processes to more maintainable platforms, and ensuring our data is accurate and ready for client-facing products.

Qualifications

• 7+ years of experience using Python for analyzing, extracting, creating, and transforming large datasets
• Proficiency in Python 3+ and common libraries like Pandas, NumPy, and Jupyter Notebooks
• Deep experience with SQL and relational data using Oracle, Postgres, or MS SQL Server
• Solid understanding of database design principles, data modeling, and data warehousing concepts